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    我正在爲學校進行任務。我需要使用for循環和cars包中的bcPower函數來轉換數據幀中的列。我的數據框命名爲bb2.df,其中包含337列球員的13列棒球統計數據。的數據是從: http://ww2.amstat.org/publications/jse/datasets/baseball.dat.txt 我在使用讀取數據: bb.df <- read.fwf("baseball.dat.tx

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    我有一個擁有250萬行的數據幀(df)。示例數據幀如下所示: PERMNO <- c(10000,10000,10001,10001,10001,10001, 10002,10002,10002) TICKER <- c('OMFGA','OMFGA', 'GFGC', 'GFGC', 'GFGC', 'GFGC', 'MBNC', 'MBNC', 'MBNC') date <- as.D

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    我有一個變量X,下面給出了總結。看看分配它似乎是偏斜的正態分佈。我想知道如何找到與R中變量X的每個值關聯的p值? Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.5 318.3 399.9 367.1 447.4 500.0

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    鑑於以下字符串,我如何提取出電子郵件地址? 我想提取電子郵件地址由<專門封閉式>寫道: egstring = 'blah blah blah <[email protected]> wrote: blah blah blah' 以下是我迄今爲止嘗試。 pos = gregexpr('(?<=(\\<))([a-z0-9.]+\\@[a-z0-9.]+)(?=(\\>\\swrote\\:))'

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    我正在使用來自UCI的此數據集breastcancer,但它包含缺失值。任何人都可以幫我解決它嗎?我是ML新手,對丟失值技術我不太瞭解。這裏是數據集cancerdata的鏈接。 我試着讀該代碼: data <- read.csv('D:/cancer.csv', header=FALSE) # Reading the data for(i in 1:ncol(data)) { dat

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    將兩個矩陣(一個和兩個)匹配在一起並提取匹配矩陣二的索引的快速方法是什麼?矩陣二很大(數百到數千行)。 one [,1] [,2] 9 11 13 2 head(two) [,1][,2] [1,] 9 11 [2,] 11 9 [3,] 2 3 [4,] 13 2 [5,] 2 4 [6,] 3 3 輸出應爲(注意指數2怎麼不是一個輸出值),

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    我有以下的可重複的代碼 Poly = data.frame(Strat = c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B"), long = c(174.5012, 174.5026, 174.5026, 174.5014,174.5012,174.5012 ,174.5020, 174.5020,174.5012,174.5012),lat = c(-35.8

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    我做了RNA-seq分析,我計劃用WGCNA進行分析,我看過幾篇有特徵數據的文章,但是我有一個大的RNA-seq抽樣但沒有特徵數據。我想知道WGCNA是否適用於表達數據,而不包括任何特徵數據。 由於

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    我有一個html數據集,如下所示,我想解析並轉換成可以使用的表格格式。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Page Title</title> </head> <body> <div class="brewery" id="brewery"> <ul class="vcard simple"> <li

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    我在我的MAC上使用MSSQL工具的SQLPro。我想把我的查詢建立的表格轉儲到csv中(我可以複製並粘貼,但是我正在尋找一個更簡單的選項),或者最好是R以進一步分析。 我見過幾種可以在其他操作系統或其他SQL工具中使用的方法,但是沒有一種方法可以滿足我的需求。任何解決方案