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    R無規森林變量重要性

    我想在R.使用隨機森林包分類 列出的變量重要性措施是： 意味着變量x的原始重要性得分爲0類 平均原始重要性得分變量x的類1 MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini 現在我知道這些「意思」是什麼，因爲我知道他們的定義。我想知道的是如何使用它們。 我真正想知道的是什麼，這些值只有他們是多麼準確，背景，什麼是一個很好的價值，什麼是不好的價值，什麼是最大值和最小值等 意
    r statistics data-mining random-forest 2009-04-10

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    如何使用R隨機森林來減少沒有離散類的屬性？

    我想使用隨機森林來減少屬性。我在數據中遇到的一個問題是，我沒有離散類 - 只有連續的，表示示例與「正常」不同。這個類屬性是一種從零到無窮的距離。 有什麼辦法可以使用隨機森林這樣的數據？
    r statistics machine-learning feature-selection random-forest 2010-07-07

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    OpenCV - 隨機森林示例

    有沒有人有使用隨機森林與2.3.1 API墊，而不是cvMat一些例子？ 基本上我有一個矩陣矩陣數據，它由1000行16x16x3的元素組成，矩陣矩陣響應一個1000x1的矩陣來保存每行所屬的類。我想對此運行隨機森林算法。
    c++ opencv decision-tree random-forest 2011-09-30

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    如何在R中創建具有缺失（NA）值的隨機森林？

    我想，以適應隨機森林模型，但是當我打電話 library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars) 我收到以下錯誤 Error in na.fail.default(list(speed = c(NA, 4, 7, 7, 8
    r machine-learning random-forest na missing-data 2011-12-03

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    R將多個randomForest對象放入一個向量中

    我很好奇，如果R有能力將對象放入向量/列表/數組/等。我正在使用randomforest軟件包處理較大數據段的子集，並且希望將每個版本存儲在列表中。這將是與此類似： answers <- c() for(i in 1:10){ x <- round((1/i), 3) answers <- (rbind(answers, x)) } 理想我想這樣做： answers <- c() f
    r list random-forest 2011-10-19
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