rcpp

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如何在Windows XP平臺上讓Rcpp在R中工作？

我一直在嘗試在Windows XP平臺上使用R 2.14.2中的Rcpp。據我所知，我遵循所有推薦的步驟讓Rcpp工作： 我將R安裝在一個名爲C：\ R \ R-2.14.2的目錄中; 我在目錄C：\ R \ Rtools中安裝了最新版本的Rtools; 我環境路徑設置爲以下（在此以相同的順序）： C：\ r \ Rtools \ BIN; C：\ r \ Rtools \ GCC-4.6.3 \

windows r windows-xp rcpp 2012-03-19

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在R包中鏈接C++以提升

我正在爲網絡中的數據流製作一個R包。爲了提高速度，一些代碼是用C++編寫的，還有我自己的圖形算法實現。我想重新編寫我的代碼來使用Boost Graph Library。 我需要在Makevars文件中設置編譯器/鏈接器選項來查找提升？對不起，我對Make不太好。 我在Linux環境 是的，我看着RBGL工作，但沒有找到該包中生成文件 如果它的事項，我使用RCPP接口R和C++代碼

boost graph makefile package rcpp 2012-03-23

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Eigen :: EigenSolver是否在類SparseMatrix的對象上工作？

Eigen::EigenSolver是否在類SparseMatrix的對象上工作？ 特別是，我使用RcppEigen。 其次，使用哪種算法？它是否與EISPACK，LAPACK，Wilkinson（1965）等中的QR算法一樣？

rcpp eigen eigenvalue 2012-03-28

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如何在Rcpp內聯中包含本地頭文件，而不對目錄進行硬編碼？

我有一個R腳本和一些內聯C++，我想在同一個目錄中包含一個頭文件。我可以得到以下工作： library(Rcpp) library(inline) code <- ' // my C++ code here ' settings=getPlugin("Rcpp") settings$env$PKG_CXXFLAGS='-I /hard/coded/path/to/h

r rcpp 2012-04-07

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加速矩陣rowMeans操作

考慮以下矩陣， nc <- 5000 nr <- 1024 m <- matrix(rnorm(nc*nr), ncol=nc) 我希望採取兩個rowMeans組相同大小的隨機在該矩陣中採取之間的差。 n <- 1000 # group size system.time(replicate(100, { ind1 <- sample(seq.int(nc), n)

r rcpp 2012-02-28

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從'arma :: umat'轉換爲'arma :: mat'

code <- ' arma::mat M=Rcpp::as<arma::mat>(m); arma::umat a=trans(M)>M; arma::mat N=a; return Rcpp::wrap(N); ' coxFunc <- cxxfunction(signature(m="matrix"), code, plugin="

c++ matrix rcpp armadillo 2012-04-18

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創建使用RcppArmadillo的軟件包

我已經使用RcppArmadillo和內聯軟件包編寫函數，我使用的是Windows 7，安裝了R-2.14.1和Rtools215並檢查了路徑。 funs = cxxfunction(list(MHcpp = signature(…), IWcpp = signature(…), c(code1,code2), plugin="RcppArmadillo") # No compline and

r inline rcpp armadillo 2012-03-06

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從Rmath.h中使用pnorm與Rcpp

我正在嘗試使用pnorm和qnorm之類的函數，用Rcpp編寫一段C++代碼。我可以使用https://stackoverflow.com/a/9738848/567015中解釋的這些矢量的Rcpp糖版本，但我不需要在矢量上做這個，而只需要雙倍。 如果我理解正確，我可以使用Rf_前綴從Rmath.h中獲取標量版本。然而，Rf_pnorm不起作用： library("inline") Src <-

r rcpp 2012-03-21

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通過JGR控制檯加載Rcpp

我創建了一個依賴於Rcpp和RcppArmadillo的包。我的包在R控制檯上順利運行，沒有問題。然而，當我嘗試從JGR控制檯加載它，它報告以下錯誤 Error: package 'Rcpp' 0.9.9 is loaded, but >= 0.9.10 is required by 'RcppArmadillo' 其實，我已經更新到RCPP 0.9.10版本我的機器上。在R控制檯中，您可以看

r rcpp 2012-03-30

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1維矩陣變爲R中的向量

> a<-matrix(c(1:9),3,3) > a [,1] [,2] [,3] [1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 > a[3,]*a[,3] # I expect 1x1 matrix as result of this. [1] 21 48 81 > class(a) [1] "matrix" > class(a[3,]) [1

r vector matrix rcpp 2012-03-30

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