rcpp

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我定義中的R C++函數，它是： library(Rcpp) cppFunction( 'double foo(double t, int k) { double x = t/factorial(k); }') 當運行中的R這個功能時，收到一個錯誤： file59b051c6b334.cpp:7:25: error: no matching function for call t

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Rcpp：如何獲取Rcpp :: Nullable NumericVector的大小

我想將R函數轉換爲Rcpp，一個簡單的測試代碼如下，但我不知道如何處理設置的參數默認爲NULL。 test<- function(t=NULL,tmax=NULL,tmin=NULL){ if(is.null(t)){ yout=(tmax-tmin)*(tmin+tmax) }else{ yout=2*t } return(yout)

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如何交換C++特徵中對稱稀疏矩陣中的列和行？

我試圖實現以下稠密矩陣運算爲稀疏對稱矩陣： dm.col(j).swap(dm.col(i)); dm.row(j).swap(dm.row(i)); 爲了交換兩列（和行）在稀疏對稱矩陣，我試圖生成的置換矩陣，使得我可以把它傳遞給.twistedBy（）： Eigen::PermutationMatrix<Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> P;

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Rcpp |大數據

意外崩潰我試圖運行下面的遞歸一行一行地操作，以獲得norm_vec： #include <Rcpp.h> #ifdef _OPENMP #include <omp.h> // OpenMP header #endif using namespace Rcpp; using namespace std; // [[Rcpp::export]] NumericVector sim1(

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未定義引用自定義函數（C++和RcppParallel）

我是C++編程的新手，嘗試通過R來試驗Rcpp。我創建了一個函數來從字符串中產生所有可能的k-mers。它的工作原理以及在它的串行形式： #include <Rcpp.h> #include <string> #include <iostream> #include <ctime> // using namespace Rcpp; // [[Rcpp::export]] std::

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Julia的速度優勢超過R

我一直在使用R進行公司財務和資產定價的研究，並且非常喜歡它，這是由於我在數學和統計方面的背景。到目前爲止，我在R中遇到了兩個主要的限制。第一個是處理大數據文件，但我通過將R與PostgreSQL和Spark結合起來規避了它，我相信我可以從高性能計算機或AWS雲中獲得更多內存在將來。第二個限制是執行速度（對於通過tick安全報價數據來處理tick是很重要的），並且我被推薦爲Julia比R具有巨大的速

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爲什麼我的Rcpp代碼會給出意想不到的所有整數值輸出？

給定一個數據矩陣X，我想計算任意兩行X之間的成對距離矩陣。我有下面的代碼，它來自略微調整代碼here。 #include <Rcpp.h> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace Rcpp; // generic function for l1_distance template <typename InputIter

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傳遞用戶在rcpp中創建C++函數作爲參數

這可能是一個基本問題，我一直在努力將用戶創建的C++函數傳遞給Rcpp。我閱讀了文檔，似乎我應該使用XPtr提供的SEXP包裝（鏈接：http://gallery.rcpp.org/articles/passing-cpp-function-pointers/）但是，我仍然不太清楚如何正確執行此操作。在接下來的內容中，我想使用一個函數funcPtrG作爲testfun中的一個參數，C++方式。我得

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Rcpp伽馬積分

我想重寫（R）CPP原始R函數，利用伽馬函數（來自雙輸入）。低於原始來源。當與sourceCpp配合時，出現以下錯誤：「沒有匹配函數調用'gamma（Rcpp :: traits :: storage_type（< 14> :. type）'' gamma函數應該放在sugar 。下面用平均值），所以我想到應該簡單地調 #include <Rcpp.h> #include <math.h> u

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當使用openmp（llvm）與sourceCpp時找不到math.h

我想在我的Rcpp代碼中使用openmp，並遇到一些問題（Mac OS）。已經嘗試了Google搜索，但無法找到適合我的解決方案。希望你能提供一些想法。我的一些設置的： 1）從家裏釀造安裝LLVM 2）Makevars在〜/ .R CXX =在/ usr /本地的/ opt/LLVM /斌/鐺-CPP CXLFLAGS = -I/usr/local/lib -I/usr/local/opt/l