rcpp

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Rcpp :: export - 僅導出C++接口，而不是R函數

我不需要roxygen2和Rcpp爲我創建導出的C++函數的R函數（或者我可以嗎？） - 有沒有辦法告訴Rcpp::export不是創建它們？我會很高興只是.Call - 直接對他們。 我通過Writing R Extensions就去了，Rcpp Attributes和Writing a package that uses Rcpp護身符，對SO（如here），但我沒有發現任何有用的roxyge

rcpp roxygen2 2017-01-31

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編譯許多嵌套循環:: cppFunction

R-用戶， 我想，以評估的近似計算的質量來解決一個組合問題蠻力。爲此，我寫了一個小R函數，它用於變量r輸出一個令人難以置信的醜陋rcpp函數，其中包含r嵌套循環加上一些中斷條件。但是，當r開始變爲20+的範圍時，使用rcpp :: cppFunction編譯函數需要非常長的時間來編譯。 .. 任何解釋爲什麼rcpp編譯爲這個大量的嵌套循環打破？當我使用g ++作爲一個普通的C++程序編譯函數時，它

r rcpp 2017-02-09

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Rcpp中的意外行爲

請注意，此錯誤來自更大的上下文，我完全無法在此完全報告。 我在文件fun.cpp #include <RcppArmadilloExtensions/sample.h> using namespace Rcpp; // [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]] arma::vec colMeans(arma::mat data){ int n_0 =

r rcpp 2017-02-15

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Rcpp與四精度計算

什麼是最好的方式來數值計算像Rcpp以下的東西？ exp(-1500)/(exp(-1500)+exp(-1501)) 在許多情況下，計算可能需要多精度（對於EXP），但最終的結果可以是圓形的，以通常的兩倍。 Via quadmath？通過提升？ 如果R中留（外RCPP的），真的有舒適的包裝紙做的工作： library(Rmpfr) a = mpfr(-1500,100) b = mpfr(

r rcpp 2017-02-16

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使用帶lambda函數的RcppArmadillo each_col？

根據犰狳網站，你可以在lambda函數傳遞到.each_col，如 X.each_col([](vec& a){ a.print(); }); 以下RCPP似乎有一個錯誤，雖然，報告「預期的表達」 #include <RcppArmadillo.h> // [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]] using namespace Rcpp; using namesp

r rcpp 2017-02-19

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模板RCPP的類返回元素::矢量<RTYPE>

考慮下面的類，它絕對沒有： class MyNumVec { private: const NumericVector& x; public: MyNumVec(const NumericVector& y) : x(y) {} double operator[](int i) const { // here return x[i];

c++ rcpp 2017-02-21

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從Rcpp函數返回NumericVectors的列表

我想要計算一組項目之間的高爾相似度。使用Rcpp包我正在編寫自己的函數來計算相似度值，因爲菊花函數會導致錯誤發生。 的功能是： #include <Rcpp.h> using namespace Rcpp; // [[Rcpp::export]] List gowerSim(CharacterMatrix inp) { int n_row = inp.nrow(), n_col

r rcpp 2017-02-21

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分段故障，同時通過rpy2

在Python進口ggplot我在python運行以下命令： from rpy2.robjects.packages import importr importr('ggplot2') 此作品在python-2.7.6和rpy2-2.8.3罰款。然而，當有關python-2.7.8和rpy2-2.8.5運行它提供了以下錯誤： /usr/local/lib/python2.7/dist-pac

python r rcpp rpy2 2017-02-21

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RProtoBuf不加載rprotobuf

我已成功安裝RProtoBuf但我有一個問題，當我嘗試.proto文件讀入。下面是我遇到的問題的會議上捕獲： > library(RProtoBuf) > proto.dir<-"~/dev/riak_pb/src" > dir(proto.dir,pattern = "\\.proto$",full.names = TRUE) [1] "/home/stephen/dev/riak_pb/

r protocol-buffers rcpp 2017-02-22

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迭代非零元素本徵

我傳遞小稀疏矩陣（用於測試），以一個C++從R.函數矩陣屬於類dgCMatrix，如下所示： 5 x 5 sparse Matrix of class "dgCMatrix" [1,] . . . . . [2,] 1 1 . . . [3,] . . . . . [4,] . . 1 . . [5,] . 1 . . . 我迭代這個矩陣在文檔here中提到。 我的函數輸出迭代器的

c++ r sparse-matrix eigen rcpp 2017-03-02

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