readr

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    在R中，read_csv（）解析失敗：將整數轉換成NA's

    當我使用read_csv（）和read.csv（）將CSV文件導入到R時，我遇到了一個問題。我的文件包含170萬行和78個變量。大部分變量都是整數。 當我使用read_csv（）時，一些單元格（整數）被轉換爲NA，我得到以下警告。但是，這些單元格也是整數，所以我不知道它爲什麼會出錯。 10487 parsing failures. row col expected actual
    r csv read.csv readr 2017-07-14

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    readr :: read_csv問題：中文字符變成亂碼

    我想將數據集導入RStudio，但是我被中文字符卡住了，因爲它們變成亂碼。這裏是代碼： library(tidyverse) df <- read_csv("中文,英文\n英文,德文") df # A tibble: 1 x 2 `\xd6\xd0\xce\xc4` `Ӣ\xce\xc4` <chr> <chr> 1 "<U+04E2>\xce\xc4
    r dplyr tidyverse readr 2017-10-29

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    用Tidyverse解析羅馬數字中的自定義日期和月份？

    Tidyverse擁有神話般的Readr，它有各種各樣的解析命令，如parse_date，parse_*,parse_factor和guess_parser。我有一個自定義month-year格式，如下面的羅馬數字的條款，使得 > emptyOffices$Month [1] " II/90" " I/91" " II/91" " I/92" " II/92" " I/93" " II/93"
    r date parsing tidyverse readr 2017-09-13

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    來自文字數據（不是文件）的數據幀與R

    如何使用fwf將行向量（不是文件）讀入數據幀？ 現在，我可以想到兩種方法，但我真的覺得應該有更好的方法。任何想法是讚賞。 使用data.frame() + substring()。它可以完成這項工作，但如果數據「不整齊」（就像下面的塊一樣），我不能簡單地推廣它。我從這裏得到答案：Read fixed width text file 使用write_lines()和read_fwf() from r
    r tidyverse readr 2017-12-27

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    R中的文本文件沒有加載R中的所有文本

    當我將一個文件上傳到R文本文件被截斷，我無法獲得準確的計數。是否有另一個命令我應該使用，以便我讀取整個文本文件。 library(stringr) > readr::read_file("Apple_Wikipedia.txt") [1] "Apple Inc. is an American multinational technology company headquartered in C
    r text readr 2017-09-24

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    有特殊字符的斯堪的納維亞讀大的txt文件

    我讀包含瑞典字母A A o使用（readr）和（LAF）1 GB的txt文件打包 my.data<- read_fwf('my.file', fwf_widths (c(2,2,2,8,2,4,40,1,1,10,10,4,2,11,32,1,4)), progress = interactive()) 喜歡，而不是o一個獲取值的問題å 有什麼建議嗎？
    r encoding special-characters readr 2017-09-26

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    readr：從

    列 提取值我使用readr的read_delim像這樣： focals <- read_delim('~/all_focals2.txt', delim='\t', col_names=c("1", "focal", "2", "model"), col_types=cols_only(focal = col_double(), model = col_char
    r tidyverse readr rlang 2017-08-13

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    如何閱讀中午至下午1點使用讀取器的時間

    我試圖在谷歌電子表格中使用googlesheets庫來解析一些時間，該庫會調用readr。 我可以分析當天的幾乎任何時候，沒有問題。例如，它的工作原理如下： >library('readr') >parse_datetime("2015 01:14 PM", "%Y %H:%M %p") "2015-01-01 13:14:00 UTC" 但是，對於12:00至12:59 PM之間的時間
    r date readr 2017-06-28

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    解析雙分組數目與readr :: parse_double（）

    代碼示出了如： readr::parse_double("123,456,789.987", locale = locale(decimal_mark = ".", grouping_mark = ",")) 其中預期的結果是：123456789.987 但原來的錯誤： 1 parsing failure. row # A tibble: 1 x
    r tidyverse readr 2017-11-25

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    閱讀混合格式的日期

    如果一列日期包含兩種不同的格式，是否有解析這兩種方式，我得到2行2012-04-01而不是下面的結果？ # A tibble: 2 x 1 date <date> 1 2012-04-01 2 NA **Example Code** library(tidyverse) data <- read_csv("date\n01/04/12\n41000", co
    r date readr 2017-08-30
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