recommendation-engine

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    如何從find方法中排除id的數組？

    我打電話給一組推薦產品（基於predictor-gem），並且想要排除該組中的current_user的產品。我認爲我正在使用它的適當條件(" != ?")，但只是不正確的方式。 @products_rec應該給最後一個數組。 下面是我的product_controller.rb具體代碼： ​​ ，這裏是我的模型，product.rb： class Product < ActiveRecord::
    arrays ruby-on-rails-4 condition recommendation-engine predictor-ruby-gem 2016-03-30

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    R編程：評估中的錯誤：未使用的參數

    我是R.新手。 我使用R語言爲建議系統使用recommenderlab程序包構建原型。 我收到以下錯誤消息。 Error in evaluate(x = eval_sets, method = models_to_evaluate, n = n_recommendations) : unused arguments (x = eval_sets, method = models_to_e
    r recommendation-engine evaluation 2016-04-03

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    Spark ALS Model廣播

    我對Spark的ALS建議有問題。我想預測我的系統中的用戶使用以下代碼的產品 users = ... # RDD definition here als_model = ... # trained ALS model recommendations = [als_model.recommendProducts(u, 5) for u in users.collect()] 這段代碼的問題是
    python apache-spark pyspark recommendation-engine 2016-02-15

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    爲推薦引擎生成測試集

    我正在研究基於隱式反饋的推薦引擎。我正在使用此鏈接：http://insightdatascience.com/blog/explicit_matrix_factorization.html#movielens 這使用ALS（交替最小二乘）來計算用戶和項目向量。因爲，我的數據集不能按時間分區。我隨機從用戶那裏獲得'x'個評分並將它們放入測試集中。這是我的訓練用戶項目矩陣的一個可重現的例子。
    machine-learning recommendation-engine collaborative-filtering 2016-04-15

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    Recommenderlab運行到內存問題

    我想比較一些推薦算法對彼此，但我遇到了一些內存問題。我使用的數據集是https://drive.google.com/open?id=0By5yrncwiz_VZUpiak5Hc2l3dkE 以下是我的代碼： library(recommenderlab) library(Matrix) Amazon <- read.csv(Path to Reviews.csv, header = TRU
    r recommendation-engine 2016-04-16

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    根據背景建議顏色

    可以實現哪種機器學習算法來訓練可以基於背景顏色建議字體顏色的模型？
    machine-learning prediction recommendation-engine 2016-04-21

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    基於關鍵字的推薦引擎

    我正在研究一個簡單應用程序的推薦引擎。用戶會看到一張照片，其中有一組關鍵字;他或她可以喜歡或不喜歡當前照片，並且在10張左右照片後，系統應該開始提供推薦。 我目前的計劃是保持所有關鍵字對應類似動作的詞頻收集。然後將針對每個看不見的圖像計算cosine similarity，並且前10個結果將被顯示給用戶，作爲喜歡/不喜歡的下一張照片。 這種事情還有更多的技術嗎？
    nlp recommendation-engine 2016-03-04

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    Microsoft Azure認知服務：建議輸出大寫的項目ID

    我製作了目錄和使用文件並構建/更新了模型。我使用大寫和小寫字符，這樣的登記事項編號： VYVFNEjAxUHn8cqI 過程中建立或更新模型的suceeded。 我從MS建議GET API（121和U 2兩者）這樣的資本項目編號： VYVFNEJAXUHN8CQI 這項服務是不區分大小寫？
    api azure recommendation-engine microsoft-cognitive 2016-04-24

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    Solr'解釋'值與Solr評分有何不同以及爲什麼？

    使用'debugQuery = on'調試從Solr返回的分數時，我看到'explain'部分中的頂級值不一定與我看到的由Solr生成的分數相匹配。 例如，下面是兩個文件的頂級調試信息： 114628: Object description: "sum of:" details: Array[2] match: true value: 20.542768
    search solr search-engine recommendation-engine 2016-03-10

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    ALS.trainImplicit（）的alpha參數是否可以大於1？

    我一直在測試示例代碼http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html#explicit-vs-implicit-feedback與我自己的數據。 當我把阿爾法大於1，如由源文件在 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=47811
    python apache-spark machine-learning pyspark recommendation-engine 2016-03-25
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