reduce

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    尋找什麼來優化重度優化的嵌入式DSP代碼的內存方面是顯而易見的? 我需要減少至少10%的內存。

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    我有一些csv格式的城市的最高和最低溫度的示例數據。 Mumbai,19,30 Delhi,5,41 Kolkata,20,40 Mumbai,18,35 Delhi,4,42 Delhi,10,44 Kolkata,19,39 我想找出記錄使用Python中的火花腳本每個城市都時的最低溫度。 這裏是我的腳本 cityTemp = sc.textFile("weather.txt"

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    我嘗試將redux應用於我的應用,但無法訂閱更改。 組件: 從'../../core/reducers/authorization'導入{USER_SIGN_IN}; this.store.dispatch({type:USER_SIGN_IN,payload:data:data [0]}); 減速機: import { ActionReducer, Action } from '@ngrx/st

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    我有一個list_of_lists,我想創建一個包含所有內部列表的所有元素的列表。我不明白爲什麼不能使用sum來實現這一點。 list_of_lists = [['element 1','element 2'],['element 1']] print(sum(list_of_lists)) >> TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'i

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    我有一個簡單的ES6類的數組。每個類都有一個構造函數和一個接受回調的hello方法。我需要迭代該數組併爲每個類調用hello方法。在我想要發出通用事件之前,每個回調都必須完成。我只是不確定最好的方式來做到這一點。 let todo = this.instance.map((obj, i) => { return obj.module.hello((cb) => { cb();

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    我想通過比較數組中的前一個和當前對象來減少我的對象數組,如果先前對象的ID與當前對象不同,那麼我將前一個對象對象到我的結果列表並用當前對象覆蓋它,否則我將兩個對象的值相加。最後它應該是一個縮小的數組,不能重複。 我的數據是這樣的: [{ Clicks: 210, Company: "A", _id: { CompanyID: 5 } }, { Click

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    我有幾個陣列在陣列: ([[10,0],[3,5],[5,8]]) 我嘗試。減去所有內部數組a - B再總結的結果(例如:10 - 0 = 10 ,3-5 = -2,5-8 = -3,10 +( - 2)+( - 3)= 5; 我嘗試: var el; return array.reduce((a, b) => a - b); 但我的結果出來楠現在我明白了,在我的代碼我想從數組中的子串數

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    這裏,我想從用戶那裏獲得輸入。拆分並將它們存儲到數組中。然後顯示數組數的總和。 總和實驗 <!-- for taking inputs --> <input id="seriesInput" type="text" placeholder="please use space"> <!-- for submitting inputs --> <input id="submiting" oncl

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    我有一個包含3個對象,像這樣的數組: class AClass { var distance: Int? } let obj0 = AClass() obj0.distance = 0 let obj1 = AClass() obj1.distance = 1 let obj2 = AClass() obj2.distance = 2 let arr = [obj

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    我想在pyspark中使用PrefixSpan序列挖掘。數據的,我需要的格式如下: [[['a', 'b'], ['c']], [['a'], ['c', 'b'], ['a', 'b']], [['a', 'b'], ['e']], [['f']]] 在最裏面的元素是productIds,則有訂單(含產品清單),然後有客戶(含訂單列表)。 我的數據有交易格式: clientId orderI