我想根據字典重新映射numpy數組。 讓我們假設我有一個N行和3列的numpy數組。現在我想根據在字典中用元組寫的索引重新映射這些值。 這工作得很好: import numpy as np
a = np.arange(6).reshape(2,3)
b = np.zeros(6).reshape(2,3)
print a
print A
dictt = { (0,0):(0,2),
我想在Python 2.7中重新映射矩陣,但重新排序模式不遵循簡單的規則。我有一個(192,1024)numpy源數組,最後想獲得(768,250)目標數組。請注意,一些柱子在這個過程中被傾倒,並且由此產生的陣列元素比原始元素少。此外,行和列都是混亂的。我創建了一個我想要的minimal working example,請注意目標陣列的列62和列187是如何交錯的。 現在我正在尋找一種使轉換速度更
OpenCV的remap()使用實值索引網格,使用雙線性插值對圖像中的值網格進行採樣,並將樣本網格作爲新圖像返回。 準確地說,讓: A = an image
X = a grid of real-valued X coords into the image.
Y = a grid of real-valued Y coords into the image.
B = remap(A, X,
我不熟悉opencv,但我需要使用函數'remap'來糾正圖像。 我有960x1280的圖像,並且被稱爲「remap.bin」與9.8MB(被等於到960x1280x4x2,這意味着兩個浮體在一個位置(X,Y))重映射文件; Applies a generic geometrical transformation to an image.
C++: void remap(InputArray