reshape2

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我正在對重塑我的數據時遇到問題，但我不確定reshape2軟件包是否是解決方案。我需要重塑的原始數據以特殊方式存儲。他們是CSV文件，每天的溫度數據，這是文件頭什麼樣子： ID,YEAR,MONTH,NAME,ALTITUDE,REGION,LON,LAT,DATUM,TMAX1,TMAX2,......,TMAX31,TMIN1,TMIN2,..........,TMIN31 其中TMAX1

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在R操作數據幀：可能使用dplyr和reshape2

我想將數據幀轉換爲某種格式。我一直在使用dplyr，reshape2等來實現這一點。基本上，我以如下數據框開頭： library(dplyr) library(plotly) library(data.table) library(reshape2) set.seed(1) data <- data.frame(ID = paste0("ID",1:10), A = runif(10)

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[R reshape2 dcast：轉換數據

我怎樣才能變換數據X到Y在 X = data.frame( ID = c(1,1,1,2,2), NAME = c("MIKE","MIKE","MIKE","LUCY","LUCY"), SEX = c("MALE","MALE","MALE","FEMALE","FEMALE"), TEST = c(1,2,3,1,2), SCORE = c(7

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總結和R中聚集的列值作爲行

我的數據幀主要包含catagorical列和一個數值列，對DF看起來像這樣（簡化）： **Home_type** **Garden_type** **NaighbourhoOd** **Rent** Vila big brooklyn 5000 Vila small bronx 7000 Condo shared Sillicon val

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有效填充基質

我有一組數據，其中一套藥物對一組受試者的治療結果在一組醫院內進行了測量。（#drugs> #subjects> #hospitals） subjects <- paste("S",1:100,sep="_") drugs <- paste("D",1:1000,sep="_") 我data.frame在每個每一行drug，subject，hospital，outcome組合： df <-

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融化重塑

我有一個數據幀如下 id gender group Student_Math_1 Student_Math_2 Student_Read_1 Student_Read_2 46 M Red 23 45 37 56 46 M Red 34 36 33 78 46 M Red 56 63 58 62 F Blue 59

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R將因子轉換爲新變量

我有兩個變量與多個級別; V1有400級，V2有≈250級。我怎樣才能將V2的因素轉換成幾個不同的變量，並將變量V1作爲唯一標識符？ V1 V2 Garza, Mike a Garza, Mike b Smith, James a Smith, James f Smith, James z Moore, Jen b Klein, April f 數據幀應該看起來像下面的例

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我怎樣才能收集所有專欄，而不是一個專欄？

我需要gather_在數據幀的所有列上，除了一個。例如： # I want to generate a dataframe whose column names are the letters of the alphabet. If you know of a simpler way, let me know! foo <- as.data.frame(matrix(runif(100), 10

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從寬到長格式，有三個變量

我有一個數據框，並希望將其從寬轉換爲長格式，但我有三個變量，而ref = RR_ref，het = RR_het和hom = RR_hom。 df: Number ref het RR_het hom RR_hom RR_ref mary GG AG 0.29 AA 0.0841 1 wayne AA AG 1.7 GG 2.89 1 structure(list(Number = c

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for循環與寫入3個獨立的列R或dplyr/reshape解決方案的功能？

我是一個初學者，所以我很抱歉如果這個問題已經有了明確的答案，但我無法找到任何能理解如何應用於這個特定問題的東西。我也開始嘗試最後的dplyr實現，但無法弄清楚。這裏是我的問題：有一個函數可以從矢量派生出3個值。我想將這3個值寫入與新列相同的df。該功能是從R. 的retimes庫timefit如果我對整個DF運行： a1 <- timefit(data$RT) a1: mu