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org.apache.uima.cas.CASRuntimeException -Uima Ruta

我更新了我在eclipse中安裝的軟件。更新軟件後，我在運行ruta腳本時遇到了錯誤。新的更新是Apache Uima java sdk 3.0。 0 alpha版本。它是否導致錯誤。堆棧跟蹤： Exception in thread "main" org.apache.uima.cas.CASRuntimeException: The JCas cannot be initialized. T

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內存問題，同時採用UIMA魯塔

問題：我使用UIMA魯塔（V2.3.1）在我的項目之一，但我現在面臨一個問題：的內存超出可解釋大小，但無法解決此問題所在的位置，除類別org.apache.uima.ruta.rule.RuleElementMatch外，該內存佔用率高達50％。我打電話UIMA魯塔的的JavaAPI在我的項目，建立分析引擎。當我發送一個文本以大約400k字節的大小分析到這個引擎時，這個過程會阻塞大約700M

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UIMA ruta獲取輸入數字的一部分

我有一個輸入數字（例如1234567和98765432），我需要得到45（從第一）和54（從第二）到註釋MM，它是5和6的位置。如何在UIMA ruta中做到這一點？

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空的行爲導致'找不到可行的替代方案'

我想寫一些Ruta規則來創建日期周圍的時間註釋。下面的測試顯示了我如何嘗試去做。 @Test public void test__Ruta__AnnotateDate() throws UIMAException, IOException, URISyntaxException { final class RulesRunner { public void applyRul

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不能使用用Ruta聲明的變量DECLARE

我想寫一些Ruta規則來捕獲事物之間的'is-a'關係。我有一個Relation類，它包含一個entity1和entity2屬性，它們指向關係中涉及的兩件事情。我的理解是，我必須用DECLARED註釋「捕捉」這兩個元素，以便稍後將它們設置爲Relation註釋的屬性。所以我的規則有這樣的： DECLARE Token Thing1; DECLARE Token Thing2; 但不知何故

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使用正則表達式的UIMA Ruta匹配功能

我已經能夠成功地使用Ruta使用RegExpRule和REGEXP創建註釋。但是，我遇到了一個小塊。我有由另一個引擎創建的註釋，它們分配基本上是註釋的String功能。 STRING featureComment; OtherEngineAnnotation{GETFEATURE("comment", featureComment)}; //featureComment = "some com

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UIMA Ruta：設置功能與MARKONCE動作

MARKONCE：我有一系列以問號結尾的句子，我想一次註釋整個範圍。所以我用MARKONCE來完成這個任務。現在，我還需要爲這個新創建的註釋設置功能。如何通過MARKONCE設置功能？（以類似於CREATE動作的相同方式允許）。換句話說，我想有： String testRule = (Sentence{ENDSWITH(QUESTION)})[2,10]{->MARKONCE(Questio

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忽略自我

的自體部分我試圖根據字典來檢測人的名字：字典開始 David Alberto David Alberto 詞典結束輸入起始 David Alberto 輸入端我想anotate 大衛·阿爾貝託作爲人名不大衛或阿爾貝託。我正在使用以下規則。 WORDLIST FirstNameList = 'en/ruta/dictionaries/FirstNames.txt'; Do

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Uima Ruta在火花上下文中的內存不足問題

我在Apache Spark上運行UIMA應用程序。有數百萬個頁面進入批處理，由UIMA RUTA進行處理。但有一段時間我面臨內存異常。它有時會拋出異常，因爲它成功處理了頁面，但在頁面上有一些時間失敗。應用程序日誌 Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.uima.internal.ut

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UIMA Ruta學習來源和相關閱讀材料

我讀完了UIMA Ruta official documentation這是非常有幫助的。我想知道UIMA Ruta是否有更多材料可以繼續我的閱讀（和學習）。您能否建議您認爲與此腳本語言相關的任何其他文檔/書籍/論文/網站，並且可能從該特定視圖中提供NLP？到目前爲止，我發現並閱讀了一篇名爲的文章UIMA Ruta：基於規則的信息提取應用程序的快速開發。