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    執行隨機森林時的最小觀察次數

    是否可以將RandomForests應用於非常小的數據集？ 我有一個數據集有很多變量，但每個只有25個觀察值。隨機森林產生合理的結果與低OOB錯誤（10-25％）。 有沒有關於使用最少觀測數量的經驗法則？ 事實上，其中一個響應變量是不平衡的，如果我要對它進行二次抽樣，那麼我將得到更少的觀察值。 在此先感謝
    machine-learning random-forest sample-size 2013-07-09

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    如何找到用於計算r的樣本大小？

    我正在運行變量之間的相關性，其中一些數據缺失，因此每個相關性的樣本量可能不同。我嘗試了打印和總結，但這些都沒有顯示出我每個關聯的n值有多大。這是一個相當簡單的問題，我無法在任何地方找到答案。
    r summary sample-size 2013-01-01

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    Android BitmapFactory decodeStream（）

    我有一個問題，我似乎找不到答案。 請問這個代碼行： final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeStream(is, null, options); 實際上意味着，該文件被下
    android decode bitmapfactory sample-size 2013-04-18

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    r中的樣本大小和功率計算可以替代SAS中的proc功率？

    所以我試圖看看SAS中的proc power與r中的一些樣本大小函數之間的樣本大小計算（對於樣本大小不等的兩個樣本獨立比例）有多接近。我使用這裏找到at a UCLA website. 加州大學洛杉磯分校的網站給出的參數如下數據： P1 = 3，P2 = 0.15，功率= 0.8，零差= 0，而對於雙面測試它假定樣本大小相同; 對於不相等的樣本量測試，參數相同，組1的權重爲1，組2的權重爲2，並且
    r sas sample hmisc sample-size 2013-03-13
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