sample-size

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    pwr.chisq.test錯誤R

    我現在正在嘗試估計A/B測試網站轉換率所需的樣本大小。 pwr.chisq.test總是給我的錯誤信息，當我有轉化率的較小值： # conversion rate for two groups p1 = 0.001 p2 = 0.0011 # degree of freedom df = 1 # effect size w = ES.w1(p1,p2) pwr.chisq.te
    r error-handling chi-squared sample-size 2015-05-07

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    優化全球最小

    我試圖用optimize()找n個以下函數的最小值（Clopper皮爾森下限）： f <- function (n, p=0.5) (1 + (n - p*n + 1)/ (p*n*qf(p= .025, df1= 2*p, df2= 2*(n - p + 1))))^-1 這裏就是我試圖優化它： n_clop <- optimize(f.1, c(300,400), maximum
    r optimization confidence-interval sample-size 2016-06-10

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    模擬數以千計的迴歸和獲得p值

    我期待在R中做一些基本的模擬來檢驗p值的性質。我的目標是看大樣本規模是否趨向於小p值。我的想法是生成1,000,000個數據點的隨機向量，將它們相互迴歸，然後繪製p值的分佈並查找偏斜。 這是我至今想： x1 = runif(1000000, 0, 1000) x2 = runif(1000000, 0, 1000) model1 = lm(x2~x1) 使用來自另一個線程採取代碼： lmp
    r regression p-value sample-size simulation 2016-04-24

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    Tensorflow傳輸學習樣本大小

    我想對預訓練圖像分類模型的傳輸學習只有兩個類別，無論事件A是否發生。我知道再培訓本身非常有效。樣本量呢？我可以使用什麼樣的最小樣本量來獲得有意義的結果？
    tensorflow sample-size 2017-04-11

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    指定實體識別的樣本大小黃金標準語料庫

    我有170本荷蘭文學小說的語料庫，我將在其上應用命名實體識別。對於荷蘭語的現有NER標籤的評估，我想手動註釋這個語料庫的隨機樣本中的命名實體 - 爲此我使用brat。手動註釋的隨機樣本將作爲我評估NER標籤的「黃金標準」。我寫了一個Python腳本，在句子級別輸出我的語料庫隨機樣本。 我的問題是：根據每部小說的句子數量，隨機樣本的理想大小是多少？就目前而言，我每條小說使用了100個句子，但是這導致
    python nlp named-entity-recognition sample-size brat 2016-11-22

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    排除類別在箱線圖根據樣本大小/頻率

    我有一個大數據庫從中我想創建的箱線圖： 數據：test.hospital Y：試驗結果（％）：1500樣品中的總 X1：不同年（2011年至2017年） X2：不同醫院（30個不同醫院名稱） 樣本大小不同醫院很多，所以在某些情況下，實際上數據太少無法說明數據。因此，我想排除所有醫院從我的boxplot有樣本大小< 15. 所以我想要做的是創建一個額外的行頻率多少時間醫院採樣，並使用該行排除我的bo
    dplyr category frequency boxplot sample-size 2017-07-31

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    R> 25分層的分層引導

    我有大約25個不同組的數據。爲了瞭解如果我有不同的樣本規模，每個組的方差會發生怎樣的變化，我正在嘗試進行分層自舉。例如，在樣本大小爲5時，它應該爲每個組生成1000個5個重採樣點的集合。我喜歡根據需要收集最小樣本量，可能範圍爲每組5至30個。 我遇到的問題是我必須對每個組進行子集分類，然後在各個組上運行bootstrapping，然後將R輸出複製並過濾到excel中。 （我在R中相當綠色，以及如何
    r random group-by bootstrapping sample-size 2017-06-15

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    R中的samplesize包，瞭解參數

    小免責聲明：我認爲發佈這個交叉驗證，但我覺得這更多與軟件實現有關。如果您不同意，可以遷移問題。 我正在試用包samplesize。我正試圖破譯n.ttest功能的k參數。該文件中指出： K個樣本部分ķ 這是不是非常有幫助。這個參數究竟是什麼？ 我執行下述計算，所有的基本價值觀是在vals變量，這是我在下面提供： power <- 0.90 alpha <- 0.05 vals <- ??? #
    r sample-size 2015-11-09

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    在Python上使用不同樣本大小進行分層聚類

    我想知道是否可以在Python上使用分層聚類與不同樣本大小？更確切地說，用沃德的最小方差法。 例如，我有5個不同長度的整數列表A，B，C，D，E。我想要做的是根據Ward的方法將這5個列表分組爲3個組（被合併的集羣的方差減少）。 有誰知道如何做？
    hierarchical-clustering sample-size 2017-09-04

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    針對樣本尺寸的power.prop.test函數的閃亮渲染輸出

    我對閃亮相當新穎，而且我知道y的問題相當簡單，但儘管做了大量的研究，但我似乎無法使閃亮渲染輸出比例功率的測試。我試圖在用戶輸入所有參數（p1，p2，sig.level，power）的情況下創建腳本，並給出樣本大小n。我嘗試了許多不同的方法，但通常最終沒有輸出，或者錯誤「n」，「p1」，「p2」，「power」和「sig.level」中的某一個必須爲NULL「 。任何幫助表示讚賞，謝謝！ 到目前爲止
    r statistics shiny sample-size 2016-06-17
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