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我需要一個CMS /維基無論如何呈現我們的代碼示例。我們在我們網站（www.crawler-lib.net）的前端使用NopCommerce，它幾乎沒有支持。圖書館文檔是通過Sandcastle和SHFB完成的，我們將其放在不同的主機上（help.crawler-lib.net）。我們可以爲我們的代碼示例使用概念內容，但這是浪費時間。我已經嘗試過Document！ X並不是更好。所以我想在不同的

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R：隨機抽樣來自一系列類別的偶數觀察值

我以前從我的數據框中隨機抽取了一段郵編，然後意識到我並未跨越所有更高級別的統計單位進行抽樣。我有大約100萬個郵政編碼和7000箇中產量統計單位。我希望樣本的每個統計單位的郵編大致相同。我該如何從每個更高級別的統計單元隨機抽樣35個郵編？我用下面的代碼先前以隨機抽樣250000層郵政編碼： total.sample <- total[sample(1:nrow(total), 250000,

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Wikitude缺失annotations.jar

在導入Wikitude樣本後出現此消息：「容器'Android Dependencies'引用非現有庫'C：\ Android Devepment \ ADT完整x86 \ sdk \ tools \ support \ annotations.jar'」在其他項目中，我沒有收到這個錯誤，我有安裝所有東西的完整版本的ADT，主要問題在哪裏！？謝謝。

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如何從data.table中隨機提取幾行隨機行

我有一個很大的data.table（大約24000行和增長）。我想基於幾個標準和該子集（最終大約3000行）對該數據集進行子集化，我想隨機抽樣4行。我不想創建一個名爲3000左右的行data.table，對其行進行計數，然後根據行號進行抽樣。我如何在飛行中做到這一點？或者我應該通過創建表來吸收它，然後對其進行處理，對其進行採樣，然後使用rm()來消除它？讓我們模擬了我的問題，使一個隨機長

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進行FFT的樣本數

我有一組10006個樣本，其類似於以50 KHz採樣的50 Hz信號的10個週期。正如您所知，通過SF/N計算箱的頻率，其中SF是採樣頻率，N是採樣數。我想要以5 HZ至9 KHZ（例如：5,10，...，1025,1030 ... 8000,80005..9000）的整數倍數來表示頻率的大小。所以如果我做1000個樣本的fft，我的頻率箱不再是5的整數倍，而是它們是50000/10006的

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樣品複製

我有55個變量640個觀測構成的數據幀（d）。我想隨機抽樣在64個觀測的10個子數據幀這個數據幀55名的變量。我不希望任何觀察在多個子數據幀。這一個樣品 d1 <- d[sample(nrow(d),64,replace=F),] 代碼工作，我怎麼能重複這種治療十倍？這個人給我10個變量的數據幀（每一個都是一個樣......） d1 <- replicate(10,sample(nr

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在數據框內選擇n個隨機採樣的連續行，跨越因子的所有級別

對以前提出的問題做出了一些出色的答覆 - selecting n random rows across all levels of a factor within a dataframe - 我一直在考慮對此問題進行擴展。上一個問題試圖從特定因子的每個級別隨機抽樣n行/觀察值，並將所有信息合併到一個新的數據幀中。但是，這種隨機抽樣對某些類型的數據可能不是最佳的。在這裏，我想再次選擇n行/觀察每

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Cordova，從Visual Studio部署到設備時缺少html文件

我正在使用Cordova並使用Visual Studio構建它。我在AngularJS示例項目http://code.msdn.microsoft.com/AngularJS-TODO-Sample-for-b651512a/上構建了我的應用程序。我創造了我的指令，像往常一樣在角應用*。html的意見。在模擬器工作正常，但我上傳到物理平板電腦（Android）時，我得到404。什麼能導致它？

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Java從文件讀取行樣本

我需要從文件中取樣行（文件太大而無法載入內存）。我使用的BufferedReader這個剪斷： BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename)); String line; long counter = 0; while ((line = br.readLine()) != null &

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如何使用替換引導函數並返回輸出

我試圖從數據框中抽取兩個隨機抽取的子樣本，抽取子樣本中列的均值並計算均值之間的差異。下面的功能和使用replicate內do.call應儘可能我可以告訴大家的工作，但我不斷收到錯誤消息：示例數據： > dput(a) structure(list(index = 1:30, val = c(14L, 22L, 1L, 25L, 3L, 34L, 35L, 36L, 24L, 35L, 33L