scatter3d

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    我無法將多組數據繪製到單個3D散點圖上。我正在做的是我有一個三個方程組,我用linalg計算方程的零點。然後我繪製每一組零點到一個3D圖上。對於我的一個參數,我正在改變它的價值,並觀察零值如何變化。我想在一個三維散點圖上繪製所有數據集,以便比較它們之間的差異,但我始終爲每個數據集繪製一張圖。你們中的任何人都能弄清楚我需要解決什麼問題嗎? import numpy as np from numpy

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    我已經數字化了一個飛行昆蟲的視頻。 我有昆蟲頭部的x,y,z座標,我有昆蟲尾部的x,y,z座標。 我可以做兩個不同的scatter3地塊---頭部和尾部的其中一個。 但我想結合這兩個散點圖,使得在新的散點圖中,頭部和尾部由一條線連接。 這樣做一定很容易嗎?

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    我有一些數據: > head(dat) V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 1: 2 2 3 2 4 1 1 0 0 0 2 2 0 0 2: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4: 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

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    我很難用Matplotlib在應用主成分分析或線性判別分析後,在三維中直觀地顯示我的數據的重投影結果。在做散點圖之後,我無法旋轉數據或在變焦時輕鬆進行變換(即使縮放後旋轉軸也保持不變),並且如果縮放太多點就會消失),並且每次更改都需要一秒鐘的時間。 Matplotlib非常有用,但對於這個特定的用例,它開始變得非常令人沮喪,因爲它可能不是爲這樣的任務設計的。在Python中是否有替代Matplot

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    我想將三維abline添加到R的晶格包中的雲散點圖。這是我的數據的子集(3個變量均0.1之間): dat <- structure(c(0.413, 0.879, 0.016, 0.631, 0.669, 0.048, 1, 0.004, 0.523, 0.001, 0.271, 0.306, 0.014, 0.008, 0.001, 0.023, 0.670, 0.027, 0.291, 0.

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    我有一個100x100x100的3d矩陣。該矩陣的每個點都分配了一個對應於某個信號強度的值。如果我繪製所有點,結果是不可理解的,並且需要馬力來計算,因爲大量的繪製點。 下一張圖像examplify問題(在這種情況下,矩陣爲50x50x50用於減少計算時間): [x,y,z] = meshgrid(1:50,1:50,1:50); scatter3(x(:),y(:),z(:),5,strengt

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    我製作了一個繪製飛行路徑三維散點圖的圖。目前,因爲它只是一個XYZ網格,所以我實際上無法看到它的放置位置。有沒有辦法讓我可以在X飛機(或恰好在下方)的散點圖上放置加利福尼亞州和周圍海洋的地圖(哪裏是航班的發生地點),以便我可以看到航班的發生地點? x = SARP2014(:,6); % longitude vector y = SARP2014(:,5); % latitude vector