scipy

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我使用python 3.6和scipy。 scipy.ndimage和是否有替代功能旋轉？它們將如何被調用？我需要一個比scipy.ndimage.rotate更高級的函數，它們也使用插值。 import scipy.ndimage as sn sn.rotate(array, theta, reshape=False, order=3) 這只是一個例子。預先感謝您！

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將高斯函數擬合到測量的峯值

我有一個小的譜峯值，並且我正在試圖擬合一個高斯函數。我在網上搜索了一個例子，並將代碼與我所做的代碼混合在一起。 wveleng=[ 639.188 639.454 639.719 639.985 640.25 640.516 640.781 641.046 641.312 641.577] counts=[ 778. 1613.8 12977.4 32990. 33165.2

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Python：如何在scipy中用_ub解決這個錯誤。優化語法錯誤

我不知道該如何處理這個

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將MTX文件導入到R

我有一個大的hdf文件，我從中獲得一個數據幀並將其轉換爲python中的稀疏矩陣（sparse.csr_matrix）。現在，我將它保存爲.MTX文件並嘗試在R中加載。我使用externalFormats {Matrix}將一些文檔和鏈接加載到R中。不幸的是，我得到以下錯誤。 TestDataMatrix = readMM(system.file("./Downloads/TestDataMatr

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Pyspark稀疏矢量數據幀到scipy.spare而不收集

我有這樣的疏火花數據幀： In [50]: data.show() +---------+-------+---------+-------+-------+--------+ | pid| 111516| 387745|1211811|1857606| 2187005| +---------+-------+---------+-------+-------+--------+ | 6

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麻煩實施scipy優化最小化

我在實施scipy.optimize.minimize()時遇到了一些麻煩。它返回我與錯誤ValueError: Objective function must return a scalar。這裏是我的代碼： def cost(A,b,x): return np.sum(np.square(np.dot(A,x)-b)) def sse(x): return 1-su

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可能與python 2.7相關的一個代碼段錯誤與python 3.x

我正在嘗試重新使用下面的代碼段。代碼gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1)特定行給我的錯誤信息，如 gt_bg = gt_bg.reshape(*gt_bg.shape, 1) SyntaxError: only named arguments may follow *expression 我使用Python 2.7，這是什麼問題？如果是這種情況，如何修

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Scipy線性代數LinearOperator函數用於共軛梯度

我使用spilu預處理矩陣，但是，要將此預處理器傳入cg（內置共軛梯度法），需要使用LinearOperator函數，有人可以向我解釋參數matvec，以及爲什麼我需要使用它。下面是我現在的代碼 Ainv=scla.spilu(A,drop_tol= 1e-7) Ainv=scla.LinearOperator(Ainv.shape,matvec=Ainv) scla.cg(A,b,maxit

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scipy.minimize最大返回值

我正在使用scipy優化功能併爲其提供自定義最小化功能。我打電話跟 result = op.minimize(calc_chi2, start_list, args=()) 的calc_chi2()功能看起來像極小 def calc_chi2(parameters): if within_priors(parameters): # calculate chi2

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在scipy中更新稀疏連接矩陣

我正在使用一個連接矩陣來表示圖形數據結構。 NxM矩陣對應於具有M個頂點的N條邊（它可能具有比頂點更多的邊，這就是爲什麼我使用scipy的csr_matrix）。邊緣的「開始」點由「-1」表示，終點在連通性矩陣中由「1」表示。所有其他值都是0，所以每行只有2個非零值。我需要整合一個「細分」方法，它將有效地更新連接矩陣。目前我正在將連通性矩陣轉換爲稠密矩陣，以便我可以添加新的行/列並更新舊的行。我