sift

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    我遇到過許多AR庫/ SDK/APIs,它們都是基於標記的,直到我找到this video,從描述和評論中,它看起來像他使用SIFT來檢測對象並遵循它。 我需要做的是爲Android,所以我會需要在純Java的完整實現SIFT的。 我願意這樣做,但我需要知道SIFT如何用於增強現實第一。 我可以利用您提供的任何信息。

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    問here和努力都SURF後過篩,他們都沒有接縫的是有效的,足以產生興趣點的速度不夠快,跟蹤從攝像機流。 例如,SURF需要3秒左右的時間才能爲圖像生成興趣點,這對於跟蹤來自網絡攝像頭的視頻來說太慢了,在手機上使用它會更糟糕。 我只需要跟蹤一個特定的區域,它的規模,傾斜等的算法..我可以建立在此之上。 感謝

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    我試圖比較從數碼相機拍攝的2張圖像。由於相機上可能存在移動,因此我想首先將圖片「匹配」,然後進行比較(使用某種遙遠的功能)。 爲了與它們匹配,我正在考慮裁剪第二張照片,並使用SIFT在第一張照片中找到它......它可能會在比例/平移/旋轉方面有小差異 所以我需要找到轉換矩陣,將圖像1轉換爲圖像2(基於SIFT找到的點) 有關如何做到這一點的任何想法(或者我猜這是一個常見問題,可能有一些開源實現?

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    關於如何做一個簡單的圖像註冊(我有IMAGE1和IMAGE2從相同的主題,但相機移動一點,想要匹配IMAGE2與IMAGE1)的任何想法? 我檢查了許多軟件來做到這一點,但他們都專注於醫療圖像,所以我不能輸入簡單的JPEG(甚至允許PGM,但沒有工作)。 感謝

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    當使用特徵描述符[如SIFT,SURF] - 是近似最近鄰的最快方法來進行圖像匹配嗎?