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我正在處理一些代碼，我試圖儘可能地優化它，基本上它在一定的時間限制內運行。下使電話... static affinity_partitioner ap; parallel_for(blocked_range<size_t>(0, T), LoopBody(score), ap); ...和下面是指在執行什麼。 void operator()(const blocked_range<si

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在iPhone上使用ARM SIMD進行遊戲向量/矩陣操作的正確方法是什麼？

我正在爲使用iPhone上的SIMD單元（3GS或更高版本）的遊戲製作矢量/矩陣庫。我該怎麼做？我搜索這個，現在我知道了幾個選項：加速架構（BLAS LAPACK + + ...）從蘋果（iPhone OS 4）從ARM OpenMAX的實現庫 GCC自動矢量功能什麼是最適合遊戲矢量/矩陣庫的方式？

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如何在Visual Studio 2008中啓用SSE3/SSE4.1指令集？

我試圖按照：項目>屬性>配置屬性> C/C++>代碼生成>啓用增強指令集但唯一的選擇居然是 - SSE SSE2或。謝謝。

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如何將全部1加載到mmx寄存器中？爲什麼這不起作用？

似乎無法找到任何東西，除了64/32位的東西，當我搜查意見問題。 __asm__ { mov rbx, 0xFFFFffffFFFFffffull movq mm2, rbx } 這些2個指令後，將平方毫米寄存器根據我的xcode調試器（這是內聯彙編在C++）保留值0x30500004ffffffff。現在我是x86程序員新手，我的程序集課程是在MIPS中講授的，我之前花

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Haskell乘法 - 加法運算的數學表現

我在Haskell中編寫遊戲，而且我在UI中的當前傳遞涉及很多程序生成的幾何。我目前專注於識別一個特定操作（C-ISH僞代碼）的性能： Vec4f multiplier, addend; Vec4f vecList[]; for (int i = 0; i < count; i++) vecList[i] = vecList[i] * multiplier + addend; 也

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SIMD/SSE新手：簡單的圖像過濾

我很新來SIMD/SSE，我試圖做一些簡單的圖像過濾（模糊）。下面的代碼用水平方向上的一個簡單的[1 2 1]加權過濾8位灰度位圖的每個像素。我一次創建16個像素的總和。這段代碼看起來很糟糕，至少對我來說，是有很多插入/提取，它不是很優雅，可能會減慢一切。轉移時，是否有更好的方法將數據從一個區域轉換爲另一個區域？ buf是圖像數據，16字節對齊。 W/H是寬度和高度，16。 __m128i *

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同時使用多個SIMD指令集的好處

我正在編寫多線程的高度並行應用程序。我已經寫了一個SSE加速的線程類。如果我要編寫MMX加速線程類，那麼同時運行兩個線程（一個SSE線程和一個每個內核的MMX線程）會使性能顯着提高嗎？我認爲這樣的設置可以幫助隱藏內存延遲，但是我想在開始向它傾注時間之前確定。

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複雜Mul和Div使用Sse指令

通過SSE指令執行復數乘法和除法是否有利？我知道使用SSE時，加法和減法效果會更好。有人能告訴我如何使用SSE執行復雜的乘法以獲得更好的性能嗎？

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SSE SIMD優化For循環

我有一些代碼在一個循環 for(int i = 0; i < n; i++) { u[i] = c * u[i] + s * b[i]; } 所以，u和b是相同的長度的矢量，並且c和s是標量。這個代碼是否適合與SSE一起使用以加速矢量化？ UPDATE 我學到矢量（原來，這並不難，如果您使用內聯函數），並實現我的SSE循環。但是，在VC++編譯器中設置SSE2標誌時，我獲得的性能

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SIMD值得嗎？有更好的選擇嗎？

我有一些代碼運行得很好，但我想讓它運行得更好。我對它的主要問題是它需要嵌套for循環。外層是用於迭代（它必須連續發生），內層是針對每個點粒子的考慮。我知道有沒有什麼我可以做外一個，但我不知道是否有優化類似的方式： void collide(particle particles[], box boxes[], double boxShiftX, double boxShiftY) {/*