simd

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我有一個32位字的兩個帶符號16位值，我需要按常量值（可以從1到6）對它們進行右移（除）和飽和到字節（0..0xFF）。例如， 0X FFE1 00AA與移= 5必須成爲0X 0000 0005; 0X 2345 1234必須成爲爲0x 00FF 0091 我試圖同時飽和值，像這樣的僞代碼： AND RT, R0, 0x80008000; - mask high bits to get nega

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雙陣列SIMD？

我正在做一些需要SIMD的工作，我需要對雙精度數組進行操作。任何主流架構都支持這個嗎？我只看過浮點運算。由於事先斯特凡

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從腳本中較高的函數調用較低的函數

我試圖想出一種方法來讓計算機爲我做一些工作。我正在使用SIMD（SSE2 & SSE3）計算交叉乘積，我想知道它是否可以更快。目前，我有以下幾點： const int maskShuffleCross1 = _MM_SHUFFLE(3,0,2,1); // y z x const int maskShuffleCross2 = _MM_SHUFFLE(3,1,0,2); // z x y _

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如何讓GCC在使用內部函數時使用兩個以上的SIMD寄存器？

我正在寫一些代碼，並嘗試使用SIMD內在函數SSE2/3加速它。我的代碼具有這樣的性質，我需要將一些數據加載到XMM寄存器中並多次執行。當我查看生成的彙編代碼時，GCC似乎不斷清理數據回到內存，以重新加載XMM0和XMM1中的其他內容。我正在編譯x86-64，所以我有15個寄存器。爲什麼GCC只使用兩個，我能做些什麼來讓它使用更多？有什麼方法可以在寄存器中「固定」一些值嗎？我在我的變量定義中添加了

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Visual Studio的循環矢量化（手動和自動）有哪些資源？

我看到gcc的一些資源，但不能用於Visual Studio。任何人都有寶貴的參考資料，例子和竅門？

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SSE入門

我想了解更多有關使用SSE的信息。除了明顯的閱讀Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manuals之外，還有什麼方法可以學習？主要我有興趣與GCC X86 Built-in Functions一起工作。

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實際使用自動矢量化？

有沒有人利用gcc可以做的自動矢量化？在現實世界中（而不是示例代碼）？是否需要重組現有代碼才能獲得優勢？在任何生產代碼中是否有大量的情況可以通過這種方式進行矢量化？

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良好的便攜式SIMD庫

任何人都可以推薦提供c/C++ API的便攜式SIMD庫，適用於英特爾和AMD擴展以及Visual Studio，兼容GCC。我正在加快縮放512x512陣列雙打的速度。矢量點積，矩陣乘法等。到目前爲止，我發現的唯一一個是： http://simdx86.sourceforge.net/但作爲第一頁說，它不能在visual studio上編譯。還有英特爾IPP從我收集的內容不適用於AMD。還有

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可以用OpenCL框架執行MIMD嗎？

很快我們就會有nVidia GTX 300能夠在多個數據（MIMD）上執行多個指令。我不知道OpenCL是否可以執行MIMD？