sjplot

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    大家好我的問題是關於使用這個參數。 我簡單的例子: x <- c(1,1,1,1,2,2,2,2,1,1,1,1,1,2,2) 在這個例子中1 = yes和2 =否,則: sjt.frq(x, value.labels = c("yes","no")) 但結果沒有顯示我的標籤。 我試試這個另一種方法: lab <- c("Si" = 1, "No" = 2)

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    我有一個混合模型(使用nlme)與時間和時間二次(time2)。我如何讓sjp.int(sjplot)請求將它繪製成曲線? model = lme(MR ~ Age* time + sex*time + ed* time+ time* HMD+time2*HMD, random=~1|subject, na.action="na.omit",data=mydata);summary(model)

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    我有sjPlot命令一個問題:sjt.grpmean 這是我的例子: x <- rnorm(120,1230,220) f <- c(rep("men",60),rep("women",60)) d <- data.frame(x,f) library(sjPlot) sjt.grpmean(var.cnt = d$x, var.grp = d$f) 結果只是奇怪。

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    我從獲得使用sjp.likert命令我的數據2個不同的結果,這是我的代碼: library(sjPlot) l <- c(1,2,2,2,3,3,4,4,5,5,5,4,3,2,2) lab <- c("strongly not agree", "not agree", "Neutral", "Agree", "Strongly agree"

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    我想通過sjPlot程序包使用係數圖表顯示來自混合效應線性模型的迴歸係數。這是對前一個問題on plotting regression coefficients的跟進。 我的問題是我無法對預測結果進行排序。雖然這是一個小問題,但它實際上阻礙了這個軟件包的使用,因爲我無法在正式環境中以這種方式呈現結果。 重現係數繪製: data("sleepstudy") sleepstudy$var2 <- r

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    我正在做一些我正在運行的混合模型的繪圖,並且正在試圖讓我的頭髮出現sjp.lmer()更改x和y固定效果的軸標籤。如果我錯過簡單的東西,請告訴我! 這是我的代碼: library(sjPlot);library(lme4) model = lmer(DV ~ IV + (1|groupingVariable), data = data, REML = F) sjp.lmer(model,

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    親愛的Stackoverflow社區 我正在R的研究中,我正在做不同家屬的幾項二項邏輯迴歸。這些分析只需稍做改動即可重複進行,我將與我的同事分享結果,最好以漂亮的表格分析結果,而不是混亂的R結果。如果我只做了幾次,我可以做所有的分析作爲單一的迴歸,然後用sjt.glm來製作漂亮的表格。雖然我一遍又一遍地進行這些類似的分析,但我正在使用lapply循環來加速和簡化這個過程。不幸的是,我無法使lapp

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    我使用sjPlot,sjp.int函數來繪製lme的交互。 主持人值的選項是平均值+/- sd,四分位數,全部,最大/最小值。有沒有辦法繪製平均值+/- 2sd? 通常它會是這樣: model <- lme(outcome ~ var1+var2*time, random=~1|ID, data=mydata, na.action="na.omit") sjp.int(model, show.c

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    是否有人知道sjp.Int是否適用於強大的迴歸?基本的繪圖工作,但置信區間不起作用? 錯誤= Error in seq.default(from = best$lmin, to = best$lmax, by = best$lstep) : 'from' must be of length 1 In addition: Warning messages: 1: In min(intd

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    我正在生成交叉表輸出(應急表)。我的要求是有列百分比,以及行和列總數。我發現這個包「sjPlot」它提供了很好的輸出與顏色功能,並符合我的要求。我用這個包在Shiny中生成輸出。但令我驚訝的是,輸出僅在查看器窗格中生成,而不是在應用程序中生成。下面是我的代碼的一小部分。 library("shiny") library("sjPlot") ui <- shinyUI(fluidPage(