snappydata

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https://github.com/SnappyDataInc/snappydata/releases 沒有發現我提前道歉，如果這是錯誤的論壇來問這個問題。我們感興趣的是0.6版本。據自述，在Maven倉庫應包含以下項目：的groupId：io.snappydata 的artifactId：活潑，core_2.10 版本：0.6 的groupId：io.snappydata 的artifac

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sql更新表從另一張表snappydata

您好我正在使用SnappyData的SQL實用程序從另一個表更新表我的表，說更新Table_A行從Table_B行。 Table_A(col_key, col_value) -- partitioned table with large number of rows Table_B(col_key, col_value) -- small batch update in this table

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SnappyData SQL投產不更新值

嗨，我使用SnappyData，並試圖從Table_B與行更新Table_A： Table_A(key1, key2, val, primary key(key1, key2)) -- cumulative results Table_B(key1, key2, val, primary key(key1, key2)) -- new rows - updates 由於Table_B將包含已

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SnappyData活潑-SQL投產導致錯誤：spark.sql.execution.id已經設置

我用SnappyData SQL殼（活潑-SQL）和運行SQL語句（投產），並跑進了錯誤： ERROR 38000: (SQLState=38000 Severity=20000) (Server=localhost/127.0.0.1[1528] Thread=pool-3-thread-3) The exception 'com.pivotal.gemfirexd.internal.engin

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snappy-data與預先構建的現有火花集羣

數據我將集成我的Spark集羣與Apache Hadoop配置其工作正常，然後我開始集成我的火花集羣與Azure數據湖存儲，它也工作正常，爲參考我採取這一link與湛藍的湖水數據火花，那麼我就需要用火花數據斯納皮集成整合，按照這個短小精悍的數據文件，我們可以用活潑的數據包 ./bin/spark-shell - -conf spark.snappydata.store.sys -disk-dir

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如何使用活潑的數據SQL數據庫

嗨REST服務，我開始學習活潑的數據文檔版本0.7連接到REST調用訪問活潑的數據資料庫的目的，我不知道該怎麼使用帶有活潑的數據REST服務，您能告訴我任何人該怎麼做，我搜索了活潑的數據文檔中我無法到達的地方是，如果有人知道請告訴我謝謝。

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我們能否使用Snappy-data更新Azure數據湖中的記錄？ OR僅僅是Azure數據湖追加？

我目前正在與敏捷數據集成的Azure數據湖工作，我對活動數據有疑問，我們能夠將活動數據中的數據更新爲蔚藍數據湖存儲，或者我們只能追加在天藍我在論壇搜索的數據湖存儲，但我無法達到這個適當的解決方案，如果任何人知道它的查詢請分享它，謝謝。

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如果分區列不在Where謂詞中，查詢優化是否失敗？

可以說我有20個SnappyData節點。而且，我有一個這樣的表： example_timeseries_table id int not null, value varchar(128) not null, time timestamp not null foo varchar(128) not null, PARTITION BY COLUMN time 而且，我使查詢： sel

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內置提供商com.databricks.spark.csv不SnappyData v.0.5.2

SnappyData v.0.5.2 我用這SnappyData版本，以獲得對SNAP-961的修復中。但是，現在我無法再從CSV中加載數據，從預覽版v0.5移到v0.5.2後。錯誤是： ERROR 38000：（SQLSTATE = 38000嚴重性= -1）（服務器= IP-10-0-18-66.us-西2.compute.internal [1528 ]，線程[DRDAConnThre

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SnappyData - 配置數據流作業，火花設置

我可以看到如何配置SparkConf創建流媒體應用程序（see here）我認爲我能爲類似於流媒體應用程序中的數據流作業，通過SnappyStreamingContext配置SparkConf時。假設我在流式作業中獲得了SparkConf的句柄並修改了一些設置。這些設置是否僅適用於此流式作業或者這是所有作業的全局配置更新？謝謝！