snappydata

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我正在測試新的應用程序的數據庫，我將不得不瀏覽和索引數百萬個xml文件並隨後生成這些數據的分析。我會在這個項目中使用SnappyData。但是，我不知道它是如何工作的。建議這種類型的應用程序？是否可以與Spring-Data-JPA一起使用它？除了存儲xmls本身之外，我還希望將應用程序的其他數據（用戶和系統設置）存儲在同一個數據庫中而不是PostgreSQL中。是否推薦？

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SnappyData：java.lang.OutOfMemoryError：GC開銷超過限制

我對S3獸人數據的1.2GB，我試圖做同樣的下列內容： 1）高速緩存活潑的羣集上的數據[snappydata 0.9] 2）上的高速緩存的數據集 3）比較用火花的性能執行一個查詢GROUPBY 2.0.0 我使用的是64 GB/8芯機和用於斯納皮配置集羣如下： 012現在 $ cat locators localhost $cat leads localhost -heap-size=40

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SnappyData將多個csv文件中的數據導入到列表或行表中

我是SnappyData的新手，我試圖將大量數據導入到它中。因此，數據是從不同的來源創建的，並作爲csv文件存儲在每個位置的zip文件中。可以說，拉鍊的結構是zip1，zip2 ... zipn，每個zip包含完全相同的（header.csv，detail1.csv，detail2.csv，... detail15.csv）每個.csv具有相同的結構，這意味着zip1中的detail5.csv與z

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SnappyData數據類型兼容性

當我創建一個新的數據庫並從Postgresql導入架構結構到SnappyData我正在處理有關如何使用來替換每個數據類型的問題。首先使用什麼來兼容具有時間戳，真實，雙倍，長（座標）和字符串的數據？我搜索的幫助和文檔，但沒有找到關於它的一個很好的解釋...

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SnappyData提交罐子參數集羣

SnappyData文檔就如何提交一個罐子到羣集的例子： https://snappydatainc.github.io/snappydata/howto/run_spark_job_inside_cluster/ 但是，如果我需要與同一類CreatePartitionedRowTable 提交罐子什麼多次，但有不同的參數，說不同的後綴追加到創建的表名稱，我該怎麼做？ UPDATE：更確切地說，

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SnappyData SQL的if else

我有我需要連接兩個表 table_A(ID, val), table_B(ID, val) 得到一個新表 RESULT(ID, value) 當值應填入這樣案例1：如果在table_A和table_B中都存在一個ID，值應該是1，情況2：如果ID僅存在於標籤中le_A並且不存在於表-B，值應爲0 CREATE TABLE RESULT AS SELECT A.ID, {TODO}

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SnappyData + Zeppelin + Kafka streaming - 創建流表時出錯

我正嘗試使用Zeppelin創建SnappyData流表。我與參數 'rowConverter' 齊柏林筆記本流表定義的問題被分爲幾段：第1款： import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.streaming.{SchemaDStream, StreamToRowsConverter} class RowsCon

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SnappyData - snappy-job - 無法運行jar文件

我想從snappydata cli運行jar文件。我只想在開始時創建sparkSession和SnappyData會話。 package io.test import org.apache.spark.sql.{SnappySession, SparkSession} object snappyTest { def main(args: Array[String]) {

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將部分數據保留在內存中並且保留在磁盤中

我有一個包含數百萬條記錄的列表。我只想保留最近3個月的內存，其餘的需要在磁盤上，但可以諮詢。 SnappyData可以做到這一點嗎？

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snappydata無法使用Java的智能連接器從現有的Spark安裝訪問SnappyData存儲

我試圖通過智能連接器樣式連接到SnappyData存儲，如http://snappydatainc.github.io/snappydata/howto/#how-to-access-snappydata-store-from-an-existing-spark-installation-using-smart-connector中的描述，但得到了由java.nio引起的com.gemstone.