snow

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    我在嘗試R代碼與雪包。 我有功能 小鬼<功能全(X,Y) 我如何使用clusterApply這個功能嗎? cl <- makeCluster(c("localhost","localhost"), type = "SOCK") clusterApply(cl, 1:6, get("+"), 3) stopCluster(cl) ,而不是這個,我想用我的功能 cl <- makeCluste

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    我正在使用降雪進行並行計算。我總是隻在一臺機器上安裝多個CPU(> 20個內核)。我正在處理大量數據(> 20GB)。 sfExport()需要很長時間。 當我在我的筆記本電腦上運行我的測試代碼並檢查CPU使用情況時,有時也會在沒有sfExport()的情況下運行。 我的代碼的某些部分嵌套了sfLapply()函數。像: func2 <- function(c,d, ...) { r

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    如果一個任務完成(我不想等待其他任務)並得到最快計算的返回值,我想保留集羣計算: require(snow) library(parallel) tasks = list( job1 = function(y, cl){ EMGMM(y=y, startMy = 0) }, job2 = function(y, cl){ EMGMM(y=y

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    你好友好的開發者和設計者, 我跟着就如何雪添加到我的index.html這個JavaScript教程 http://www.dynamicdrive.com/dynamicindex3/snow.htm 我找不到如何編輯以下幾點: 如何雪減緩 如何加快速度 如何使G的突然轉向如果更少/更積極 此外,我真的需要使雪下降到頁面的末尾,所以我添加了23頁的「pageheight」,但這在上面創建了一個討

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    我正在使用Snow包開發並行R代碼,但使用Rcpp包調用C++代碼時,程序只是掛起並且沒有響應。 作爲一個例子... 我有R中的以下代碼是使用雪分成一定數量的過程 MyRFunction<-function(i) { n=i .Call("CppFunction",n,PACKAGE="MyPackage") } if (mpi) { cl

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    我正在嘗試使用積雪包對R中的彈性網模型進行評分,但我無法弄清楚如何獲得預測函數以在集羣中的多個節點上運行。下面的代碼包含一個定時基準併產生錯誤的實際代碼: ############## #Snow example# ############## library(snow) library(glmnet) library(mlbench) data(BostonHousing) B

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    以下是給我的錯誤。評估函數來自fOptions包pdf的示例子部分(我確定它是正確的)。我在並行處理中做錯了什麼? require(parallel) cl <- makeCluster(6) registerDoParallel(cl) clusterEvalQ(cl,require(fOptions)) clusterEvalQ(cl,EuropeanOption("call", 1

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    假設我們有一組4個CPU,其中R到SNOW。 如何找出哪個節點正在運行? 我想要做的邏輯是這樣的: IF(節點1)THEN logic1 IF(節點2)THEN logic2 IF(節點3)THEN logic3 IF(節點4)THEN logic4 如何實現IF條件? 謝謝!

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    Snow並行計算結束後是否需要刪除導出的變量?我發現即使調用了clusterEvalQ,'rsession'進程的內存也沒有太大變化。我懷疑是我的示例代碼如下 library(snow) cl2 <- makeCluster(3, type = "SOCK") data <- rep(1:10000,10000) clusterExport(cl2,"data") # is remov

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    是否有可能使我的網站上的雪影響,而不使用任何形式的JS,但使用HTML5呢? 我知道這聽起來很奇怪,但我不能在網站上使用JS(不要問,不想解釋),所以可能嗎? 謝謝