UPDATE nas_backup
SET fiber_serviceability_class = '0',
last_updated_ts = CURRENT_TIMESTAMP
WHERE location_id IN (
SELECT location_id
FROM (
WITH distinct_locs AS (
SELECT location_id, boun
我在這個表單中有一個查詢，平均需要約100個子句元素，並且在某些罕見時間超過1000個元素。如果超過1000個元素，我們會將in子句分塊到1000（Oracle最大值）。 的SQL是在 SELECT * FROM tab WHERE PrimaryKeyID IN (1,2,3,4,5,...)
我從選擇的表是巨大的，將包含數百萬更多的行比什麼是我的條款的形式。我的擔憂是，優化器可能會選擇做表
我有四個五表，它們的大小非常大，並且使用下面的查詢將它們留在外部。有什麼辦法可以改寫它，以便提高性能？ SELECT t1.id,
MIN(t5.date) AS first_pri_date,
MIN(t3.date) AS first_pub_date,
MAX(t3.date) AS last_publ_date,
MIN(t2.date) AS fi
有其中有10萬條記錄以下是表 用戶（USER_ID，USER_NAME，名字，姓氏，地址）的模式以下選擇時 被上述運行的用戶表， 表需要18分鐘來運行查詢，整個數據庫在這段時間內變慢。 select * from user where user_id = 1000 and username ='test'; 在這種情況下，我們如何加快選擇和/或提高數據庫性能？
INSERT INTO table3
SELECT
tbl1.pk_1, tbl1.pk_2, tbl2.pk_3, tbl1.pk4
FROM
table1 tbl1, table2 tbl2
WHERE
tbl1.pk_1 = 'root' and
NOT EXISTS
(SELECT 1 FROM table3 tbl3
WH
我有下面表 user table
USER_ID USER_NAME
1 smith
2 clark
3 scott
4 chris
5 john
property table
P_ID PROPERTY
1 first_name
2 last_name
3 age
4 skill
user_property table
PV_ID US