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我正在使用Hive數據在PySpark Shell中工作。這裏的目標是收集多個項目的計數器。下面我有一個示例數據框和數據查詢。我使用的資源：Is it possible to specify condition in Count()?，但它是用於有限的計數器。 DriveHealth = sqlContext.sql("Select Health From testdrivestatus") He

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標量可變錯誤使用var表而不是Temp表

我對這個難住。我有下面的代碼，它可以正常工作，直到update語句中最後一個@POC_XLATE的位置，然後我得到錯誤必須聲明標量變量。如果我將表更改爲臨時表，代碼工作正常。我試圖將select語句移到代碼的末尾，這沒有奏效。希望有人對它爲什麼這樣做有一些建議。提前致謝。 declare @POC_XLATE as TABLE( POC_XLATE_ID int NULL, T

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創建兩個表

之間的映射我有兩個查詢返回以下數據：結果1： 2017-02-27 10:54:30.000 2017-02-27 10:55:30.000 2017-02-27 10:59:30.000 2017-02-27 11:02:30.000 結果2： 2017-02-27 10:52:42.000 2017-02-27 10:55:00.000 2017-02-27 10:55:05.0

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更換下列條件

因此，一些行，我有兩個表如下所示：「樣品」 sample_id|measure_id|depth|date 11 | 1 | 0 |2013 17 | 1 | 1 |2013 18 | 1 | 3.5 |2013 21 | 2 | 0 |2015 22 | 2 | 1 |2015 此表包含測量現有樣本信息。 sample_id對於每

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SQL：計算列x如果列y = z

我試圖計算可通過不同渠道聯繫的客戶。下面的代碼會給我一個只有通過短信可聯繫的客戶的統計。 with grouping as ( select distinct case when sms_correct_flag = 'Y' then 'Y' else 'N' end as smsable, case when email_correct_flag = 'Y' then

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在SSIS或SQL命令中合併多個表

我在從多個源獲取數據時遇到問題。如果您可以提供您的想法來設計SQL查詢，那將是非常好的。我必須從兩個表中獲取數據，並將INSERT轉換爲第三個表。 INPUT TABLE 1 - TaskOrderNumer - MemberID TABLE 2 - ReferenceID - MemberID 輸出 TABLE 3 - TaskRefID - PatID 我的輸入表有T

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在select - case語句中排序

是否有一種方法僅在單個列的select case語句中進行排序？讓我們只能說在城市上升的順序。 SELECT StudentLocation = CASE WHEN @IsRegistered IS NOT NULL AND @IsInClass IS NOT NULL THEN s.InClassLocation WHEN @IsRegistered IS NOT NUL

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將變量插入臨時表

如何將聲明的var插入臨時表中？ DECLARE @ConcatString VARCHAR(4000) SELECT @ConcatString = COALESCE(@ConcatString + ', ', '') + LanguageName FROM EmployeeLanguage where EmployeeId=10504 SELECT @ConcatString AS Lan

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SQL-計算「類似」行的數量並將結果放在另一個表中

我有一張叫做'orders'的表，它記錄了一頓飯的訂單ID，一個訂購這頓飯和一頓飯的人的id它可以是1，2，或3） orders oid | pid | meal ________________ 1 | 1 | 2 2 | 1 | 3 3 | 3 | 1 4 | 5 | 2 5 | 5 | 2 6 | 5 | 1 我想產生一個結果，讓我查看訂單數每餐每個PID： pid |

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插入除了只使用2個識別列

希望這是一個容易的人你比我更聰明。我想從另一個匹配表執行插入到表中，但我只想插入，如果該行不存在。行中的某些值如果存在可能會更改。沒關係。我在想，如果插入兩列匹配，那麼不要插入並保留原樣。如果這兩列不匹配，則插入該行。我已經通過合併，並插入到除外。這段代碼將起作用：但這不是我所需要的。 INSERT INTO LotDetail SELECT UID, LotKey, SerialNo, Ty