sqlalchemy

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    燒瓶SQLAlchemy用postgresql登錄

    所以我已經在postgresql中使用pgadmin3創建了一個數據庫。我有一組電子郵件ID和密碼。我存儲的密碼是散列的，即使用pass.libs的pwd_context.hash(password)。 我已經將它們存儲在數據庫中，如下所示。現在我必須在html中創建另一個登錄表單進行身份驗證。我是新來的燒瓶，但我已經看到一種叫做燒瓶登錄的東西。如何將在明文中輸入的密碼與數據庫中的散列密碼進行比較
    sqlalchemy flask-sqlalchemy python-3.5 flask-login 2017-07-07

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    如何自加入表並選擇SQLAlchemy python中的列？

    我想在SQLAlchemy python中實現自連接。 我有一個表有event_id,event_name和event_parent_id。我想從DB中爲某些給定的事件ID選擇事件ID，事件名稱和父事件名稱。下面的代碼沒有給出結果。 還有一個疑問，我將如何區分查詢結果中的事件名稱和父名稱。 @app.route("/api/bdi_data_events", methods=["GET"]) d
    python mysql sqlalchemy 2017-07-07

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    Flask-SQLAlchemy一對多關係未能找到名稱

    我有一個Flask-SQLAlchemy的Flask應用程序。我試圖從用戶到旅行中建立一對多的關係。我看到，如果我使用SQLAlchemy的declarative_base它可以工作，但是當我使用Flask-SQLAlchemy的db.Model時，它不起作用。 ，我發現了以下錯誤： sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: When initializing map
    python flask sqlalchemy flask-sqlalchemy 2017-07-07

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    在SQL和sqlalchemy中加入和添加數據

    我是MySQL和sqlalchemy的新手。 所以Subquery_A給我〜1000分的結果表格： [(customer_id, days_a_customer)...] Subquery_B給我〜30000個結果形式： [(customer_id, transaction_id)...] Subquery_A代表客戶ID以 「days_a_customer」 值大於30 Subquery
    mysql sql join sqlalchemy 2017-07-10

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    如何正確使用SQLAlchemy的'@aggregated'類屬性修飾器

    我想使用SQLAlchemy的@aggregated裝飾器爲類Receipt定義屬性（'gross_amount）'。該gross_amount屬性是所有與Receipt實例關聯的Item實例的Item.gross_amount與外部ID的總和。 I.E.，收據由物品組成，我想定義收據的'gross_amount'值，它只是收據上所有物品的總金額。 我模仿我的代碼，這個文件http://sqlal
    python flask sqlalchemy flask-sqlalchemy 2017-07-11

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    帶燒瓶和燒瓶SQLAlchemy的芹菜不能更新數據庫記錄

    我用燒瓶和燒瓶SQLAlchemy創建背景芹菜任務來更新數據庫記錄的屬性。我現在用的是recommended documentation對芹菜的配置，這是我的代碼的簡化版本： from flask import Flask from celery import Celery def make_celery(app): celery = Celery(app.import_name,
    python flask sqlalchemy celery flask-sqlalchemy 2017-07-11

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    SQLAlchemy從非orm類繼承

    我想開發一個ORM版本的非ORM類，以便能夠將對象存儲在數據庫中（並在可能的情況下將其恢復）。 from ruamel.yaml import YAMLObject class User(YAMLObject): yaml_tag = u'user' def __init__(self, name, age): self.name = name s
    python inheritance orm sqlalchemy ruamel.yaml 2017-07-12

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    pyodbc.ERROR現有連接被遠程主機強制關閉

    我正在處理來自SQL Server的數據並在處理完成後將其寫回。 處理過程需要一些時間（4-5小時），所以當我開始加載時，我得到一個pyodbc.ERROR現有連接被遠程主機強制關閉。 我想打聽以下幾點： 如何保持連接活着嗎？超時時間可以在哪裏配置？ 當你在SQL Alchemy中定義引擎時，它是否會自動將你連接到數據庫？ 更快的熊貓數據幀導出到SQL Server 下面的方法是我流的樣本： #r
    sql-server python-3.x pandas sqlalchemy pyodbc 2017-07-14

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    Sqlalchemy過濾器的對象

    我有一個腳本，將測試SQLAlachemy ORM驅動的數據庫中的對象的一些條件。這將是動態的，這給我一些問題。 我想查詢所有測試的最小數量的對象，因此所有測試都有默認的過濾。如果我要測試2個測試，則兩個過濾器都將應用於查詢，以便獲得最少量的對象。 class Employee(Base): name = Column(String ...) account = Column(
    python filter orm sqlalchemy python-3.6 2017-07-14

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    如何在sqlalchemy中傳入ForeignKey

    我用燒瓶創建了一個簡單的Web應用程序。 現在在模型中我有和另外2個表有關係的酒吧桌。 user_shipper_id = Column(Integer, ForeignKey('user_shipper.id', ondelete='CASCADE'), nullable=False) user_receiver_id = Column(Integer, ForeignKey('user_re
    python sqlalchemy 2017-07-15
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