stacked-area-chart

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我正在創建兩個相關的堆積條形圖。兩個圖表都必須包含一個線形光標。頂部圖表的光標可以正常工作，但是底部圖表中不會顯示行光標。更糟糕的是，當我將鼠標放在底部圖表上時，頂部圖表中的線條光標會移動。需要修復哪些線條光標出現在底部圖表中，或者不影響頂部圖表或與頂部圖表中的圖表同步？注意：在說我不尊重我的代碼中的「不要重複自己的原則」之前，請注意，Kent Beck說：「首先，讓它工作，然後把它做好，最後讓

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ggplot2中的堆疊面積圖返回爲堆積線

我想繪製（使用ggplot）按國家/地區每年使用堆積面積捕獲數據。但是，我在創建堆積面積圖時遇到了問題;由於某種原因，它返回堆疊線： Med=read.csv("Med1950-2014.csv", header=T) y=as.numeric(Med$catch) x=as.numeric(Med$year) country=as.character(Med$fis

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JavaFX AreaChart - 不會顯示最後點以下的區域

爲什麼AreaChart不能覆蓋該線以下的所有區域？這裏是我的圖表（這是很基本的）的FXML代碼：與@FXML標籤 <AreaChart fx:id="CWTareaLayerChart" prefHeight="547.0" prefWidth="682.0" GridPane.rowIndex="1"> <xAxis> <NumberAxis side="BOTTOM"

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ggplot2中的反向堆疊順序geom_order

我正在嘗試關注區域圖上的this ggplot2教程（非常不幸，它沒有評論來問我的問題），但出於某種原因，我的輸出與作者的輸出不同。我執行下面的代碼： library(ggplot2) charts.data <- read.csv("copper-data-for-tutorial.csv") p1 <- ggplot() + geom_area(aes(y = export, x = y

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動態更新area.stacking從正常到null使用高圖-ng

我是一個非常新的highstocks，我試圖實現某些我找不到任何文檔。我有一個堆積面積圖。所以，在這個階段plotOptions看起來 plotOptions: { area: { stacking: "normal" } } 而上的一個按鈕的點擊，我想將其更改爲 plotOptions : { area: { stacking: null (undefined, tried both) } }

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如何讓我的區域圖使用ggplot進行堆棧？

我想使用下面的代碼，這是基於http://dantalus.github.io/2015/08/16/step-plots/我的累積面積圖堆棧。我已在position=stack中添加，但情節仍然重疊。我試圖實現的目標是顯示特定時期內每年出版物的累計數量。因此，作爲一個例子，在1940年可能有一個出版物，第二年可能會有兩個，累計總數爲3. 什麼是最好的方式來讓區域堆疊在每個其他？訂單如何控制？

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在r中創建堆積條形圖

我在R中創建堆積條形圖非常困難。我是一個初學者，所以即使查看其他示例，我也無法找到正確的解決方案。這裏是我的數據怎麼樣子：在左側 gdp_2 def_2 pcom_2 ff_2 nbr_2 tr_2 unemp_2 [1,] 0.02938106 0.01009107 0.014915879 0.9456120 0.000000000 0.000000000 0.00000000

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在R/ggplot2中修改堆疊面積圖的圖例和標籤

編輯：由Haboryme在評論中解決;問題是我使用xlab和ylab代替x和y作爲labs（）的關鍵字參數的名稱（解釋圖形標籤），並且在第二次調用aes（）時多餘地使用了color =（解釋持久性原始圖例）。我想用R和ggplot2從一些CSV數據製作堆積區域圖。例如： In file "test.csv": Year,Column with long name 1,Column with l

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在堆積面積圖中的填充得到反轉d3

我不知道爲什麼我的堆積面積圖的填充正在顛倒。我以某種方式可以從網站複製它並創建一支筆。有相當多的數據（對此感到抱歉）。請檢查這個pen link。幫助讚賞。與解決方案 function plotStackedArea(data) { clearChart(); appendResponsiveSvg(); checkLength(sgC

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如何找出堆放在nvd3.js輸入數據區域圖

傢伙我試圖用nvd3.js實現堆積面積圖和angular.js輸入數據如下， { "key" : "North America" , "values" : [ [ 1025409600000 , 23.041422681023] , [ 1028088000000 , 19.854291255832], [ 1030766400000 , 21.02286281