stacked-area-chart

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我需要把標籤放在我所有的圖表上。但標籤重疊的圖表密度。我附上一個樣本。我需要將它們分開。怎麼樣？我沒有修改lib的CSS。使用最新版本。這是一個示例代碼，可以在http://js.devexpress.com/Demos/VizGallery/#chart/chartsareaseriesarea粘貼： var labelPercent = { visible: true,

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以不同的視圖運行.jar結果

我編寫了一個程序，它使用Areachart顯示波形。當我編譯它並運行它時，它看起來像下面一樣好。當我執行.jar文件時，我得到一個完整的我的波形的不同視圖。 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import ja

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如何使用geom_area繪圖？

有誰知道爲什麼我的數據不是圖形？ data_frame univ_apps ---------------------------- timeappreceived chr May_12_2002, March_4_2002 bs_ms_phd factor 1 for bs 2 for ms 3 for phd appid int rn89 qw23 et43 sample data

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試圖創建一個動態的Dundas Stackedarea圖表

下午好。我試圖研究，但還沒有找到任何有這方面例子的人，我通常不會尋求幫助，我只是想出了辦法，但是這個人正在殺死我！我試圖動態創建一個堆積面積圖，我已經可以創建一個動態面積圖，但不能爲我的生活弄清楚如何獲得堆積面積圖來堆疊這個系列。我在excel中做了類似的事情，並且我可以很好地表示它，但它不是動態的。我有一個是奠定了這樣的數據： How the data is laid out 這是我多麼希望圖

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創建一個堆疊面積圖或「堆疊」圈子情節

目的創建一個堆疊面積圖或一個「堆疊」圈圖（見圖片）。餅圖不是所期望的。數據和酒吧情節的代碼 #Data set: Numbers 16% Frosts 2% Doors 6% Shelfs 10% Earning -3% par(mai=c(2, 1, 1, 1), lwd=2) barplot(as.numeric(c(16, 2, 6, 10, -3)), col

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GGPLOT2堆積面積圖的分組和第一求和等術語

我的數據是這樣的： year company cars 2011 toyota 609 2011 honda 710 2011 ford 77 2011 nissan 45 2011 chevy 11 2012 toyota 152 2012 honda 657 2012 ford 128 2012 nissan 159 2012 chevy 322 2013 toyota

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圖形異常堆積面積圖ggplot2

我正在嘗試創建負面和正面值的疊加面積圖，顯示投資組合中多個行業的長和短重量的組成。這些值可以陰性和陽性之間有所不同，所以最好我想是這樣的：然而，同樣的部門可以在另一個日期和負權有積極的權重。不幸的是，ggplot2試圖連接這些值，所以如果例如一個扇區在某一天爲正值，然後在一段時間內爲負值，然後再次爲正值，那麼gglpot2會在兩個正值之間畫出一條連線。這看起來像：有什麼辦法來擺脫這些連接線？這

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如何選擇數據

我有下面的代碼顯示圖表 d3.json("dat.csv", function(error, data) { Data.forEach(function(d) { d.Data = parseDate(d.Data); d.Free = +d.Free; }); 這是撿的數據形成的所有主機，我想限制它挑的數據。字段將包含所有主機名。

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堆積面積圖中Plot.ly和R

Plot.ly對這個tutorial爲Python： # Add original data x=['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall'] y0_org=[40, 80, 30, 10] y1_org=[20, 10, 10, 10] y2_org=[40, 10, 60, 80] # Add data to create cumulative s

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geom_area不堆疊（ggplot）

這裏是我的數據結構： Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 60 obs. of 3 variables: $ year : num 1990 1990 1991 1992 1993 ... $ studyType: Factor w/ 4 levels "meta","observational",..: 2 3 3 1 3 3 3 1 3 3