star-schema

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我是新來的OLAP和我遇到了以下情況：我有沒有星型數據庫（PostgreSQL的），其中包含數百個表，並現在我需要將其轉換爲星型模式數據庫才能執行OLAP。這裏談到的一些問題：我一定要創建星型模式的形式，新的數據庫，並插入現有數據到新的數據庫？如果是這樣，是否有任何工具可以幫助我自動完成該任務？蒙德里安需要的數據應該在星型模式數據庫中，但我的Web項目基於沒有星型模式數據庫。也就是說，每次我

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星型架構結構 - 對於許多維度

我有一個星型架構倉庫（MS SQL Server，通過帶有OLAP的MS Report Builder訪問），它有很多小維度 - 我的意思是維度是從兩列構建的（Id和說明），其中有幾百個從事實表中鏈接起來。即使沒有實際的計數值反對這個返回值（顯示nulls），這也提供了將事實中的所有項目都顯示出來的選項，但是我不相信這代表了數據以最好的方式 - 我寧願查看少量的非規格化表，其中描述是事實的一部分

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星型模式聚集問題

我有兩個維度表和一個事實表如下： drop table if exists ref; create table ref (country_id int not null, id_ref int not null); insert into ref values(1,1); insert into ref values(1,2); drop table if exists conv;

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PostgreSQL的窗口功能

面對的查詢設計問題，不知道我的解決問題的方法是否是不必要的複雜內窗口功能反對目前的分析查詢的其中一個（例如）將是： with intervals as ( select (select '09/27/2014'::date) + (n || ' minutes')::interval start_time, (select '09/27/2014'::date) +

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數據倉庫多值屬性

聲明：我從未創建過數據倉庫。我已經閱讀了Kimball的數據倉庫工具包的幾章。背景：工廠（工廠）管理團隊需要能夠以各種方式切割和切割生產信息，並且我們希望我們部門的製造工廠能夠採用一致的報告格式。通過業務分析，我們得出結論，事實上每個流程的糧食是一行完成的。完成的過程可能意味着「機器」或「組裝」。我稱之爲「生產事實」。當過程結束誰是工作：該業務需要回答是以下的問題嗎？該過程的週期時間是多少

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星型模式設計：當源系統與多對一（N：1）相關時，使用2個維度還是1個符合維度？

我正在創建一個星型模式來模擬學校的術語和課程。學習管理系統（LMS） - 所在班進行，每班特定LMS期限相關聯。學生信息系統（SIS） - 對於學生比LMS一個更精細的方式上課，型號條款註冊。因此，每個LMS條款都有多個SIS條款。每個事實記錄在一類內的學生的粒度，和同事1 LMS期限。看來我可以製作2維表：DimSisTerm和DimLmsTerm。或者，我可以讓1符合維度表：DimT

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MySQL查詢設置

我建立一個星型模式作爲後端爲分析應用程序我建立。我的查詢生成器使用常規星形連接模式構建查詢。下面是一個示例查詢，其中事實表連接到兩個維度表，維度表由最終用戶選擇的常量值過濾。我使用MySQL 5.5和所有的表都是MyISAM數據。在這個問題中，我只是試圖拉動第一N行（在此情況下，第一行1） EXPLAIN SELECT fact_table.* FROM fact_table

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事實表組織

我參與創建利用Kimball星型模式方法學的報告軟件。整個團隊（包括我）都沒有使用這項技術，所以我們是這方面的新手。到目前爲止，還有一些維度和事實表或系統。例如： - DIM_Customer（客戶維度表） - DIM_BusinessUnit（業務單位維度表） - FT_Transaction（事實表，每筆交易的粒度） - FT_Customer（客戶，客戶ID和事實表關於日期是在複合PK）

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層次結構和級別（Pentaho模式工作臺）？

我是BI領域的新手，我有很多問題。我要做一個BI在家工作的項目，所以我決定用： MYSQL（數據庫） Pentaho的壺（ETL） Pentaho的架構工作臺（星型模式）的QlikView（報告）我有一個維度表是SUPERMARKET，並將其從架構工作臺和MySQL數據庫之間的連接編輯：表SUPERMARKET (id_supermarket, name_supermarket, numbe

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在OLAP系統中實現日期範圍

如果這是一個微不足道的問題，請耐心等待，我是一個新的蜜蜂我處於OLAP系統的設計階段，我需要顯示日期範圍的成本。我有其他三個維度，如產品，供應商和語言。我應該添加日期作爲一個更多的維度？我的查詢大多數時間花費在從5-11-1997到01-09-2-13 的日期範圍內，這是最好的方法。