stop-words

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    我正在製作一個簡單的搜索引擎,當我瀏覽要編入索引的文檔時,我想自動識別應該忽略的詞(如「and」和「中」)。 我能想到的唯一簡單方法就是忽略長達一定長度的單詞(如果它們不夠長,那麼它們被認爲是停用詞)。任何其他方法可能需要數據挖掘(我願意接受建議)。 我希望有一種方法可以在我瀏覽文檔時使用,但我願意接受其他建議。我只需要一個簡單的方法。

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    我遇到了Python中的程序問題。我試圖從html文件中讀取內容,刪除html標籤,然後刪除停用詞。 其實,我可以刪除標籤,但我不能刪除停用詞。該程序從文本文件中獲取這些文件並將它們存儲在一個列表中。該文件的格式如下: a about an ... yours 如果我測試的代碼一步在Python解釋器的步驟,它的工作原理,但是當我做「蟒蛇main.py」這是行不通的 我的代碼是: fr

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    我想使用stanford nlp解析文檔並從中刪除停用詞,所以我的問題是如何使用stanford刪除停用詞nlp是否有任何api刪除,我找到StopWords類但我不知道如何使用這個,請告訴我如何得到這個? 感謝

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    我是Elasticsearch的新手,我試圖用一些測試來啓動,但是在使用法語分析器和停用詞語時遇到了一個問題。這是我已經建立了索引: test1: { state: open settings: { index.analysis.analyzer.french.tokenizer: standard index.analysis.filter.stop

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    我的搜索查詢是 SELECT * FROM table1 where table1.field LIKE '%P&G Innovation Center%' 注意&查詢裏面。 這並沒有給我返回準確的結果。 我該怎麼做才能得到準確的結果?

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    我正在使用lucene刪除英語停用詞,但我的要求是刪除英語停用詞和自定義停用詞。以下是我使用lucene刪除英文停用詞的代碼。 我的示例代碼: public class Stopwords_remove { public String removeStopWords(String string) throws IOException { StandardAnalyz

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    添加以下到我的elasticsearch.yml # Index Settings index: analysis: analyzer: # set standard analyzer with no stop words as the default for both indexing and searching default: typ

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    我正在使用Lucene 4.4來分析一個小型語料庫。我試過StopAnalyzer和StopAnalyzer。但是,我不需要的許多術語仍顯示在我的結果中。例如,「我會」,「我們」,「x」等。所以,我需要定製Lucene提供的停用詞列表。我的問題是: 如何添加新的停用詞? 我知道Lucene的具有此構造函數使用一個定製的禁用詞 公共StopAnalyzer(版本matchVersion,CharAr

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    我喜歡爲非英語語言創建停用詞列表。哪些指標更適合創建停用詞列表:只有整個文檔集合或tf-idf指標的詞頻?

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    與TM包,我能夠做到這一點是這樣的: c0 <- Corpus(VectorSource(text)) c0 <- tm_map(c0, removeWords, c(stopwords("english"),mystopwords)) mystopwords是附加的禁用詞我想刪除的載體。 但我找不到使用RTextTools軟件包的等效方法。例如: dtm <- create_matrix(