for x,y in words:
for z in x:
if z in stopwords:
del x[x.index(z)]
這是我的代碼。在字的數據是元組的列表，其中一個元組看起來是這樣的： (list of words, metadata)
我的代碼的目的是從單詞的列表中刪除所有的禁用詞。 唯一的問題是，停用詞不會被刪除後... 我究竟做錯了
我遇到的問題是，在我的代碼中，我無法獲取單個詞/標記以匹配停用詞從原始文本中刪除。相反，我得到了一整句話，因此無法將它與停用詞相匹配。請告訴我一種方法，我可以獲取個人令牌，然後用停用詞匹配並刪除它們。請幫幫我。 from nltk.corpus import stopwords
import string, os
def remove_stopwords(ifile):
proces
由於某種原因，我收到錯誤NameError: name 'stopwords' is not defined，即使我已經安裝了該軟件包。我試圖對一些反饋評論進行自然語言處理。 dataset對象是具有兩列的表格，Reviews (a sentence of feedback)和目標變量Liked (1 or 0)。謝謝，謝謝！ 塊1 import re
import nltk
nltk.dow
我使用以下代碼從輸入文本中刪除停用詞。當tokenStream.incrementToken()運行時，我得到異常。 java.lang.IllegalStateException: TokenStream contract violation: reset()/close() call missing, reset() called multiple times, or subclass doe
我正在讀取文件中的停止詞，我將它保存在HashSet中。我比較說HashSet與String檢查停用詞。 如果我在String-變量中放置了一個單詞，例如「the」，那麼我的輸出是「Yes」。但是，如果我將「Apple is it」或「它是一個蘋果」這樣的東西輸出爲「No」，儘管String -variables包含停用詞。 這裏的整個程序，包含兩種方法，一種用於讀取文件和一個用於去除停止詞： p
我在Python中使用stop_words包。目錄路徑usr/local/lib/python2.7/dist-packages/stop_words/stop-words中的english.txt文件中的停用詞的原始數目爲174，並且我添加了幾個，列表變爲218。 我用下面的命令來獲得停止詞 from stop_words import get_stop_words
en_stop = ge
我有一個包含2柱csv文件「投訴詳細」和「DispositionCode'.I要的complaintDetails分爲8不同類別dispostionCode的如‘門反鎖’ ，'供應商錯誤'，'缺少密鑰或鎖'... 數據集顯示在圖像中。 enter image description here 什麼是很好的方法來分類和找到準確性。 起初我試圖從ComplaintDetails去除停用詞然後用naiv
我試圖從我從Twitter導入的推文中刪除停用詞。刪除停用詞後，字符串列表將被放置在同一行的新列中。我可以一次輕鬆地完成這一行，但試圖在整個數據框上循環方法似乎並不成功。 我該怎麼做？ 摘錄我的數據： tweets['text'][0:5]
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