string-to-datetime

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    熊貓to_datetime意想不到的回報UTC

    我想設置時間指數使用pandas.to_datetime功能大熊貓數據框，但結果日期時間UTC轉換秒的時候，雖然沒有要求它： import pandas import datetime,time datetime1 = '2017-03-30T12-00-00' d = datetime.datetime.strptime(datetime1, "%Y-%m-%dT%H-%M-%S")
    python pandas utc string-to-datetime 2017-04-03

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    從fr-CA時間轉換爲美國時間格式

    我在fr-CA時間有這樣的字符串datetime：「16août1980」。 如何將此字符串更改爲美國時間，如「16 Aug 1980」或「1980年8月16日」使用c＃？ 我需要創建一個這次的文化信息？
    c# datetime string-to-datetime 2016-12-27

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    mysql日期比較無法正常工作無法找到問題

    我有一個巨大的數據，日期爲字符串。 列名date1 數據類型varchar 存儲的數據的格式如下：年3月14-2016現在下午5點44分38秒 我從這個字符串分割僅日期像這樣：14-03-2016 通過使用這個：DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(gr.date1, '%d-%M-%Y'),'%d-%m-%Y') 現在我想比較與此查詢日期： SELECT * FROM (SELECT
    mysql date string-to-datetime 2017-07-16

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    DateTime.ParseExact拋出異常

    我很確定我正在犯一些非常愚蠢的錯誤，但這讓我瘋狂。 我努力做到以下幾點： var dateTime = DateTime.ParseExact("08/24/2016 12:00:00 AM", "MM/dd/yyyy HH:mm:ss tt", CultureInfo.InvariantCulture); 但我不斷收到以下異常：「字符串未被識別爲有效的DateTime。」 我曾嘗試： 「M/
    c# datetime string-to-datetime 2017-02-20

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    Python的改變從日/日期格式/ YY到DD /月/年的日期1970年以前

    我有一個具有日期列像下面蟒大熊貓數據幀： 'Birth Date' 0 22/04/73 1 22/03/53 2 22/04/73 3 14/08/77 4 08/05/50 欲這個對象數據類型轉換爲日期格式，是這樣的：1953年4月6日... 我試圖轉換爲datetime數據類型如下： df['Birth Date']=pandas.to_datetime(df['Bi
    python pandas string-to-datetime 2017-12-18

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    熊貓數據幀轉換複雜日期格式到日期dd/mm/yyyy hh：mm

    我正在使用python和pandas轉換csv，我導入了csv作爲數據幀。 數據幀具有包含在格式日期「2016年1月1日，小時0」 我想到字符串轉換成格式爲dd/mm的日期或甚至串/ YYYY HH的字符串列：毫米 注意，在這種情況下，幾分鐘將始終爲0 的感謝！
    pandas dataframe date-conversion string-to-datetime 2017-01-05

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    如何加快這個程序？

    我試圖清理和從D「對象」到D型「日期時間」轉換成一個數據幀的一些列： column_names = ['col a','col b', ...'col n'] df[column_names] = df[column_names].apply(pd.to_datetime, format = '%m/%Y') 但這似乎需要很長的時間 - 而現在我只清洗一個更大的文件的子集。 有沒有更快的方法
    python pandas string-to-datetime 2017-07-26

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    帶格式參數的pandas pd.to_datetime（）給出的值不正確

    將'format ='參數與pd.to_dateime（）一起傳遞可以加快處理速度，因爲函數不必推斷每行的格式。 然而，使用'format ='參數不適用於AM/PM的時間。 下面的代碼： pd.to_datetime('01/10/2017 10:15:17 PM',format = '%m/%d/%Y %H:%M:%S %p') 給出： 時間戳（ '2017年1月10日10點15分十七秒'
    python pandas string-to-datetime 2017-03-02

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    將數據幀的列名從字符串格式更改爲datetime

    我有一個數據框，其中列的名稱是字符串形式的日期（年 - 月）。我怎樣才能以日期時間格式轉換這些名稱？ 我試着這樣做： new_cols = pd.to_datetime(df.columns) df = df[new_cols] ，但我得到的錯誤： KeyError: "DatetimeIndex( ['2000-01-01', '2000-02-01', '2000-03-01', '2
    python pandas dataframe string-to-datetime 2017-01-16

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    Visual FoxPro字符串日期轉換

    如何將字符串30-Jul-17轉換爲日期格式07/30/17？
    visual-foxpro string-to-datetime 2017-08-09
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