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我有類的數據框，包含名稱，性別（女性，男性）和身高的變量。我需要根據性別計算高度變量的描述性統計。我想在輸出中的以下內容，任何幫助將不勝感激。 Gender，Freq，Mean，Median，Mode，Std，Dev，min，max

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我是purrr模式的新手，並且一直在努力。以下幾個來源，我設法嵌套數據框，在嵌套數據上運行線性模型，從每個lm中提取一些係數，併爲每個lm生成一個摘要。我想要做的最後一件事是從摘要中提取「r.squared」（我認爲這將是我試圖實現的最簡單的部分），但無論出於何種原因，我無法獲得語法對。這裏是什麼，我有一個MWE的作品： library(purrr) library(dplyr) libr

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[R從彙總得到的值（）

請注意，我的[R技能都很差......我有DS數據結構是這樣的： loc anno.2013 anno.2014 1 1 1.9 1.9 2 2 0.8 1.0 3 3 1.4 1.0 4 4 2.4 1.9 5 5 1.5 1.7 6 6 2.3 2.2 7 7 1.0 1.2 8 8 0.8 1.1 9 9 1.2 0.9 10 10

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如何通過一次性添加2個列表元素在python中形成一個新列表？

我定義2所列出，N1和N2： In [1]: n1=[1,2,3] In [2]: n2=[4,5,6] In [3]: n1+n2 Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6] In [4]: n1+=n2 In [5]: n1 Out[5]: [1, 2, 3, 4, 5, 6] 那麼，我希望做的是得到一個新的列表： N3 = [5,7,9]作爲每個元素的彙總n

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彙總交易的（）是錯誤的itemMatrix對象

我試圖做使用arules包一些市場購物籃分析，但是當我使用summary()功能的itemMatrix對象來檢查哪些是最常見的物品，這些數字做不加起來。如果我做的： library(arules) x <- read.transactions("Supermarket2014-15.csv") summary(x) 我得到： transactions as itemMatrix in s

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在Stata導出Tabstat

我想導出來自stata的tabstat結果。我正在使用以下命令。 estpost tabstat x1 x2 x3 x4, by(country) estout using Data\summary.csv 然而，當我打開CSV文件，我只能找到 country b CSV文件。請讓我知道，如果我使用的命令有問題。

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總結計數數據在數據中的比例。

dummy <- data.frame(Q1 = c(0, 1, 0, 1), Q2 = c(1, 1, 0, 1), Q3 = c(0, 1, 1, 0)) df_dummy <- data.frame(Question = c("Q1", "Q2", "Q3"), X1 = c(2/4, 3/4, 2/4), X0

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如何在Tensorflow中使用多個彙總集合？

我有2個獨特的總結小組。每個批次收集一個，每個時期收集一個。我如何使用merge_all_summaries(key='???')分別在這兩組中收集摘要？手動操作始終是一種選擇，但似乎有更好的方法。插圖的如何，我認爲它應該工作： # once per batch tf.scalar_summary("loss", graph.loss) tf.scalar_summar

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Partykit glmtree：在樹摘要中顯示err

我構建了一個glmtree，並且我想要在我的樹摘要和繪圖中顯示err。我設法通過plot(output_tree, type="simple") 但如何在情節顯示的ERR已經犯錯顯示在我的樹摘要：我的樹只有攔截，但沒有犯錯

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proc summary with statistic「multiply」

是否有可能通過proc概要對每列中的每個值乘以一個新的統計量，例如，而不是僅僅意味着什麼？ SAS太僵硬，讓我發瘋。 data test; input b c ; datalines; 50 11 35 12 75 13