summary

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    我正在使用proc摘要語句對我的數據進行分組,但它正在切斷servicemonth值小於201601的任何數據。有誰知道爲什麼會發生這種情況嗎?我已經嘗試將servicemonth切換到數字字段,並且它執行相同的操作。這裏是我的代碼: proc summary data = Group nway; var Day All Scr Adj ICB DFB Qty AP GCA GCB LR

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    我在處理趨勢時陷入困境。我的問題類似於下面的線程,但我有一個額外的變量稱爲'項目'。 How to determine trend of time-series of values in R 我的最終結果將是象下面這樣的樣品。請幫助 Customer_ID Item Sales_Slope Josh milk Positive Josh eggs Negative Eric m

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    這可能是一個非常蹩腳的問題,但我無法弄清楚發生了什麼。通常情況下,如果我調用此函數: summary(VLTcog$per ~ VLTcog$Cognate) ,我得到的輸出是: VLTcog $每N = 90 + -------------- + - + - + ---------- + | | | N | VLTcog $ per | + -------------- + - + - +

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    我對R仍然很陌生,並嘗試以特定方式總結數據。爲了在此說明,我使用了nasaweather包中的天氣數據。例如,我想獲得特定日期的平均溫度,並顯示此數據集中包含的3個起點和12個月的平均溫度。 我想我可以使用下面的代碼來完成它,我指定了我感興趣的那一天,創建一個空數據框來填充,然後運行一個for循環來計算平均值的月份每個原點的溫度,將它們與月份聯繫起來,然後將它們與數據框聯繫起來。最後,我調整了列名

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    任何人都可以解釋我百分比平衡傾向得分匹配的改善匹配。我在R中使用MatchIt庫。我成功運行了模型,但是我無法解釋輸出。 Percent Balance Improvement: Mean Diff. eQQ Med eQQ Mean eQQ Max distance 7.8916 6.1858 8.5452 44.7717 Gender 10.5178 0.0000 10.

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    我想創建一個可以彙總Android中文檔的文本的功能。 我混淆算法做 任何人的支持將被欣賞

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    我無法找到與我的問題類似的數據集,所以我將數據集Iris(R中的數據集)更改爲看起來相似 - 足夠接近! data = iris data$type = gl(5,30,150,labels=c("group1","group2","group3","group4","group5")) data$ID = gl(30,5,150) 然後我用下面的代碼 xtabs(Sepal.Length

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    我想知道是否有人用解決方案顯示使用stargazer的分類變量的參考類別? library(stargazer) 讓我們想象一下gear和carb是分類變量 mtcars$gear = factor(mtcars$gear) mtcars$carb = factor(mtcars$carb) 我運行一個ols與 lm1 = lm(disp ~ gear + carb, mtcars)

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    只是一個快速的,我試圖消除特定列中的數據集中的字符串。當我打電話摘要(MYDATA $ myanimals),我得到一個奇怪的結果形式: 螞蟻:100 蝙蝠:100 貓:100 犬:0 鴯鶓:100 爲什麼會有標記爲「狗」的記錄爲「0」。我試過用dplyr來過濾它,但是在調用匯總函數時它仍然是這樣的。任何見解?我想一起擺脫狗,但它不會消失。

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    我有一個數據框定義從一個CSV,並希望計算基本彙總統計平均值,方差,......表示所有模型的列車部分。 插入一個模型編號和分組的工作會很好 - 但似乎不是一個好的解決方案。 如何獲得每個型號(僅用於培訓)的彙總統計信息,因爲group_by modelName由於計數器而不起作用。 df.groupby(['modelName', 'typeOfRun'])['kappa'].mean()