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之前總結文章中，我用這個JavaScript來顯示最新帖子用縮略圖博客/ BlogSpot的 <script> function showlatestpostswiththumbs(t){document.write('<ul class="recent-posts-container">');for(var e=0;e<posts_no;e++){var r,n=t.feed.entry[e]

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信息：tensorflow：總結名稱conv2d_1 /內核：0是非法的

我想在keras中使用tensorboard回調。當我運行與tensorboard回調我收到以下警告預訓練inceptionv3型號：信息：tensorflow：摘要名conv2d_95 /內核：0是非法的;改用conv2d_95/kernel_0。我看到了關於Github解決此問題的評論。 SeaFX在他的評論中指出，他通過用variable.name.replace（'：'，'_'）替換v

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總結的載體，然後將摘要統計附加到原始數據幀中的R

簡介：我想以計算平均值，標準偏差，和一個數字向量的標準誤差在給定的數據幀，然後使用這些彙總統計量創建三個新的向量。然後我需要將它們與原始數據幀結合起來。示例代碼： ## Creating our dataframe: datetime <- c("5/12/2017 16:15:00","5/16/2017 16:45:00","5/19/2017 17:00:00") datetime

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同時作爲計算其他彙總統計

我無法準備使用dplyr根據下面的數據集的彙總表使用N（）： set.seed(1) df <- data.frame(rep(sample(c(2012,2016),10, replace = T)), sample(c('Treat','Control'),10,replace = T), runif(10,0,1), runif(10,0,1

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如何組合子集並將總結應用於多個向量？

因此，我試圖將彙總命令應用於一堆矢量，並且在每個輸出中都有一個標有它所屬的郵政編碼的標籤。我也有一個這是可能的嗎？另外，我覺得有一種方法可以結合前兩步，但我不知道如何。非常感謝你的幫助！！！！這是我到目前爲止： data.06511 <- subset(x, ZipCode == 6511) data.06513 <- subset(x, ZipCode == 6513) data.06515

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Skimr - 似乎不能產生直方圖

遇到了這個看似很新的軟件包 - skimr，它看起來非常漂亮，並且正在嘗試它，看起來我缺少一些軟件包安裝。 Skim工作正常，但它不打印直方圖，它應該打印爲數字變量。我只是在嘗試文檔中給出的例子。鏈接到這裏skimr文檔 - https://github.com/ropenscilabs/skimr#skimr 這是我使用 devtools::install_github("hadley/col

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我無法獲得r

中某一列的摘要我有一個df數據幀。 id time internet lat lng 103 1 1385913600 14.057844 1 0 247 2 1385913600 14.062213 2 0 391 3 1385913600 14.066863 3 0 535 4 1385913600 14.045190 4 0 679 5 1385913600 12.772210

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在摘要中顯示EditTextPreference當前值

我希望能夠在摘要字段中顯示EditTextPreference的值。具體來說，我想在PreferenceFragmentCompat中執行此操作。 import android.support.v7.preference.PreferenceFragmentCompat; public class SettingsFragment extends PreferenceFragmentCompa

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SQL - 彙總從授權列表中獲得的所有產品類型

我在弄清楚如何顯示每個客戶可以與我們一起下訂單的類型。我們有以下表格CLIENTS，CLIENT_SERVICE_TYPE，SERVICE_TYPES，PRODUCT_TYPE 我們有許多服務類型可以很容易地與水果和蔬菜相關聯。客戶 - 列出所有客戶 CLIENT_SERVICE_TYPE - 列出了所有的服務類型（蘋果，梨，香蕉，南瓜，雞），他們被授權的地方。 SERVICE_TYPES -

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列中的計數值使用空單元格來指示新的數字

我想使用行爲數據來計算捕獲的項目數。這是我的示例數據： df <- data.frame(id = as.factor(c(51,51,51,51,51,51,51,52,52,52,52,52,52)), type = c("(K)","(K)","(K)","(K)","","","","(K)","(K)","","(K)","","(K)")) 我想算我的每一個基於「K」