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我在SQL Server 2012中有一個自定義的標量函數。它需要2個浮點數並返回一個nvarchar。經過測試並在SQL Server內部工作。我還沒有找到任何如何從node-mssql調用它的例子。我所做的嘗試失敗： TypeError: Cannot set property 'value' of undefined 這似乎是從節點繁瑣的包錯誤...所以可能繁瑣不支持它。我有一個工作版本

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NodeJS：如何使用Windows的身份驗證/ trustedConnection從Mac連接到MSQL數據庫

我在我的Mac上構建NodeJS應用程序，我需要連接到MSSQL數據庫。使用節點模塊mssql，我可以連接到服務器。但是，身份驗證失敗，因爲數據庫服務器需要使用Windows授權或「trustedConnection」。如果我可以使用微軟驅動程序的SQL Server與Node.js與mssql，我可以提供一個真正的'options.trustedConnection'值，但該驅動程序是隻有Wi

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在運行MSSQL查詢時Nodejs內存泄露

我在NodeJS中有一個腳本，它在循環中運行MSSQL查詢，並且異步處理每一行，但腳本在運行幾秒後仍然會崩潰並顯示以下錯誤消息： Segmentation fault (core dumped) 我已經嘗試過使用繁瑣的模塊和mssql模塊來運行MSSQL數據庫查詢，結果是一樣的。如果我刪除數據庫交互並對數據庫結果進行硬編碼，則該腳本不會崩潰。看起來這些查詢導致了內存泄漏。我已經包括以下模塊時，

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這個LEFT OUTER JOIN語句看起來是否正確？

我沒有收到錯誤消息，但無論我選擇什麼，我似乎都只能得到5個結果，所以這讓我相信我的SQL語句有問題。我使用node.js冗長的連接到sql 2008 r2數據庫。以前的陳述有效，但是這是一個簡單的select語句，帶有發佈日期where子句。我知道列名中有空格，這不是很好的做法，但是我沒有辦法做到這一點，因爲Navision使用數據庫。通常沒有換行符，我只是這樣做，讓它看起來更有序。 SELECT

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如何使用Node.js和Tedious從單個連接/事務中進行多個數據庫調用

我正在嘗試將NodeJS與Tedious（http://pekim.github.io/tedious/）sql服務器插件一起使用來進行多個數據庫調用。我的意圖是： 1.打開連接 2.開始一個事務 3.進行多個數據庫（存儲過程）調用，這將不會返回任何數據。 4.提交事務（或回滾出錯）。 5.關閉連接下面是一個示例.js文件，（不使用事務）用於NodeJS，我嘗試進行多個數據庫調用，並且出現錯誤「

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用Node.js和Tedious插入多條記錄

我有一個客戶對象數組，我希望將其插入到SQL數據庫中。客戶對象從請求數據中檢索。我正在使用Tedious進行請求，並且Tedious Connectionpool爲了同時有多個連接。當遍歷對象試圖插入，當我得到一個錯誤，該錯誤是 { [RequestError: Violation of PRIMARY KEY constraint `'PK__Customer__A4AE64D873A54

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Azure數據庫斷開連接和連接timout

我們每隔幾天就會發生數據庫斷開連接和連接超時的「風暴」。我們在Azure WebApps上運行Node.js並使用tedious來連接SQL Azure，從哪裏開始尋找問題？

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單調乏味地連接到SQL Azure

到目前爲止，我還沒有很好的使用NTLM連接到SQL Server。這是我的配置： var config = { "userName": "username", "password": "password", "domain": "domain" "server": "server", "options": { "encrypt": t

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日期時間轉換失敗，sequelise插入SQL服務器記錄

當添加新的記錄到我的數據庫我得到的錯誤： Conversion failed when converting date and/or time from character string 它試圖插入datetime是： 2015-10-05 21:43:57.000 +00:00 似乎Sequelise也插入了時區。我試着將「時區」設置爲空字符串，但這沒有幫助。如何插入一個有效的SQL S

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SQL繁瑣的附加數組作爲參數

我運行這個SQL查詢與tedious.js使用參數： var query = "select * from table_name where id in (@ids)"; request = new sql.Request(query, function(err, rowCount) { if (err) { } }); request.on('row', functi