temporal

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    我有一個數據幀如下: Date Price1 Price2 Price3 Price4 .... Price 24 2017-10-15 60.43 49.40 48.72 48.32 2017-10-16 38.09 30.00 24.47 24.88 2017-10-17 48.80 46.76 46.73 45.82 的目標是把數據幀對象轉換成時間序列,預測以及日期2017年

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    我有以下幾點: data = pd.DataFrame({'ID' : (1,2,1,2,1,2), 'year': (1,1,2,2,3,3), 'total_change' : (2,1,7,4,14,6)}) 我想計算每行的絕對上年同期變動,因此這需要從以前減去本年度。年(爲total_change變量 我所要的輸出如下所示,在那裏我有標記輸出列annual_

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    Datomic數據庫具有'Database as a Value'的概念。這意味着您可以在某個時間點獲得reference to the database - 並對其進行查詢。 看來,BiTemporal Indexes在Cassandra做幾乎相同的事情。 我的問題是:數據庫作爲Cassandra中的Datomic和BiTemporal索引中的值有什麼不同?

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    我試圖加載一些歷史數據集是基於時間的,我想它是在一個時間表中的SQL Server 2016 至於我看到,期間的開始和結束日期不能手動設置,它們使用系統時間設置爲插入/更新/刪除時間。 但是,我試圖加載的文件有一個特定的日期時間的數據將可用,我希望這反映在期間的開始日期,所以我可以相應地查詢它。 有什麼方法可以手動設置週期開始和結束時間嗎?

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    我有一個名爲Address的類,它是一個系統版本化表。我試圖插入到這個表中使用實體框架上下文添加一個對象的上下文,然後做一個SaveChanges調用。當表格不是系統版本的時候,這可以按預期工作。在我的模型,看起來像這樣減去一些未涉及到這個問題的屬性: [DataMember] public System.DateTime SysStartTime { ge

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    我有一個時態表Employee與EmployeeHistory作爲它的歷史表。 在C#中,我使用SqlConnection從SQL Server中查詢員工的整個歷史記錄中的數據。 var data = Conn.ExecuteReader("select * from Employee e FOR SYSTEM_TIME ALL WHERE e.Id=15"); 這引發錯誤: Incorrec

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    我剛從另一篇文章中得到這個算法,但是我需要知道如何計算這個算法的temporal complexity?我是一名學生,不太瞭解如何去做。 public static void getSum(int[] numbersArray, int starting, int sum) { if(numbersArray.length == starting) { // Now

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    我對RDF數據表示有問題。該表包含數百萬行和數千個subject_id。這是一個表格樣本。 row_id subject_id DateTime 34951953 144 14/07/2016 22:00 34952051 145 14/07/2016 22:00 34951954 146 14/07/2016 22:00 34951976 144 15/07/2016

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    SELECT * FROM Spine S CROSS APPLY ( SELECT * FROM PersonTemporalTable FOR SYSTEM_TIME AS OF S.DateTimeValueOfInterest ) CA 如果我將它的「原因」排除在外並堅持「什麼」和「如何」,將會簡單

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    我正在使用SQL Server 2016並嘗試創建Temporal表。這裏的定義是: USE zbachoreTest GO`enter code here` IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.tables WHERE name = 'People' AND temporal_type_desc ='SYSTEM_VERSIONED_TEMPORAL_TABLE')