有一種使用Python創建文件的方法，可以通過TensorBoard進行可視化（請參閱here）。我已經嘗試了這個代碼，它運行良好。 import tensorflow as tf
a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5,)
d = tf.multiply(c, 6,)
e = tf.multiply(4, 5,)
我正在使用Estimator來訓練我的網絡。我想用Tensorboard進行監控。博客爲估算要求的東西，如： "The training will output information like the global step, loss,
and accuracy over time on the terminal output. Besides this, the
Experiment a
一切似乎確定的代碼，但tensorboard沒有顯示任何圖形，也沒有表現出任何圖形或histogramms標籤，我可以在上面看到的是「無效」。 Here is a screen 我的代碼包含： train_writer <- tf$summary$FileWriter(logs_path,sess$graph)
...
train_writer$add_summary(summary, epo