tensorboard

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    我有使用tensorflow一個下面的代碼: g1 = tf.Graph() g2 = tf.Graph() with g1.as_default(): a = tf.constant(3) b = tf.constant(4) c = tf.add(a, b) with g2.as_default(): x = tf.constant(5)

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    我想在keras中使用tensorboard回調。當我運行與tensorboard回調我收到以下警告預訓練inceptionv3型號: 信息:tensorflow:摘要名conv2d_95 /內核:0是非法的;改用conv2d_95/kernel_0。 我看到了關於Github解決此問題的評論。 SeaFX在他的評論中指出,他通過用variable.name.replace(':','_')替換v

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    我有一種情況,我只想一次存儲一個張量。 IIUC,FileWriter將摘要附加到現有事件文件。現在,每次我想要寫一個總結,我這樣做在一個類中的init: self.WRITER = tf.summary.FileWriter(self.LOGDIR, max_queue=1, flush_secs=9999999) ,並在類方法: summ

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    我一直在嘗試運行tensoarboard沒有任何成功。我可以看到函數tf.summary.FileWriter()正在工作,因爲我可以看到logFile是在正確的文件夾中創建的。但是,當我在終端運行: tensorboard --logdir=/private/tmp/mnist/2 --port=6006 我得到: **Traceback (most recent call last):**

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    我想實現從謝爾蓋Zagoruyko使用Tensorflow連體網絡 http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Zagoruyko_Learning_to_Compare_2015_CVPR_paper.pdf 我不知道到2輸入層串聯到頂網(全連接層+ relu +完全連接層)

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    我添加了一個TensorBoard可視化到我的網絡,並注意到只有外層變化很大。爲什麼網絡的權重沒有改變很多?這在覆蓋直方圖中尤其明顯。 直方圖 相同,但覆蓋視圖 我的模型 def neural_network_model(inputdata): """The blueprint of the network and the tensorboard information :p

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    我是tensorboard的新手,並試圖使其在我的GCE上運行谷歌雲數據實驗室。 我使用從代碼: https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tensorflowTUT/tf15_tensorboard/full_code.py 的數據保存在日誌文件夾的GCE。因此從datalab的執行命令是: tensorboard --logdir

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    我通過這裏描述的步驟在我的MacBook Pro 10.12.5上從源代碼安裝了TensorFlow。 https://www.tensorflow.org/install/install_sources TensorFlow本身運作良好,但我無法運行TensorBoard。 似乎tensorboard沒有正確安裝。 當我嘗試運行tensorboard --logdir=...它說-bash: t

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    我正在運行mnist_wiht_summaries並運行張力板指向相同的日誌目錄。這似乎是tensorboard成功運行它表明: Starting TensorBoard 47 at http://0.0.0.0:6006 (Press CTRL+C to quit) 但是當我打開http:/0.0.0.0:6006表示 網絡錯誤(tcp_error) 發生通信錯誤: 「」 Web服務器可能

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    我用tflearn 但我想使用張量板及其可視化 我該如何使用它? 如何獲得會話窗體? 例如在這個例子中(Pannous speech_data)https://github.com/llSourcell/tensorflow_speech_recognition_demo/blob/master/demo.py