tensorflow

0熱度

2回答

我遇到TFLearn/TensorFlow的一些問題。我已經調整了我的np.reshape到合適的尺寸，但我與錯誤而崩潰：這個錯誤發生在訓練代碼行17： ValueError: Cannot feed value of shape (48, 1) for Tensor 'TargetsData/Y:0', which has shape '(?, 2)' 線路供參考： model.fit(X

0熱度

2回答

在windows10上安裝tensorflow -python 3.6.1（anaconda）

我試圖將tensorflow安裝到我的機器上，但運行不正常。我參考tensorflow主頁，並決定安裝它與anaconda，目前我正在運行我的python。所以我做.. >conda create -n tensorflow python=3.5 #One of the posts on Stackoverflow #told the other to put 'p

0熱度

1回答

TensorFlow布爾索引

讓我們一起走，目前，我想索引一個張量，並將非零項更改爲-1，將零項更改爲1.但我不知道如何在TensorFlow中執行此操作。這裏是我的代碼： y_[y_ != 0].assign(-1) y_[y_ == 0].assign(1) 原因是TensorFlow似乎不支持布爾索引。我該如何解決它？順便說一句，它似乎boolean_mask不適合我，因爲我不想返回一片y_，我只是想要y_改變

0熱度

1回答

Tensorflow GPU的錯誤：InvalidArgumentError：無法分配裝置操作「MATMUL」

我使用tensorflow網站上給出的測試代碼測試tensorflow與GPU在水蟒： import tensorflow as tf with tf.device('/device:GPU:0'): a = tf.constant([1,2,3,4,5,6],shape=[2,3],name='a') b = tf.constant([1,2,3,4,5,6],shape=

1熱度

1回答

如何創建一個在Keras模式下讀取一個巨型數據框的線程安全生成器fit_generator

Keras新手在這裏。我在一個非常大的CSV文件上做了一些深入的學習實驗（keras 2.x，tensorflow作爲背景，python3.5）。將CSV加載到Pandas數據框後，我需要讀取數據幀以將數據轉換爲X_train，y_train/label。因爲轉換後的X_train非常大，不適合內存。我開始使用generator和model.fit_generator（）。我已經瞭解到，通過創建

0熱度

1回答

通過tensorflow實現TFlearn imdb lstm示例

通過張量流實現tflearn的lstm imdb example。我使用了與tflearn模型相同的數據集，體系結構和超參數（嵌入大小，句子的最大長度等），但是我的模型的性能比tflearn示例差（10個曆元後，我的模型得到了精度約爲52％，而實例接近80％）。如果您能給我一些建議以達到示例的適當性能，我會非常感激。下面是我的代碼： import tensorflow as tf from

0熱度

1回答

Tensorflow對象檢測訓練使python崩潰

我正在從Tensorflow對象檢測模型動物園訓練ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型。我的數據集是衛星圖像，我的目標是檢測圖像中的車輛。但是，培訓失敗與python內存問題。我正在使用CPU進行培訓，我的Windows 10機器有32 GB RAM。用於培訓的TF記錄文件大小爲1.7 GB。我無法檢測這種故障的原因。請幫忙。

2熱度

1回答

如何在tensorflow中運行Iteration.get_next（）後獲得批處理批處理？

最近我想實現GAN模型，並使用tf.Dataset和Iterator來讀取人臉圖像作爲訓練數據。數據集和迭代器對象的代碼是： self.dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(convert_to_tensor(self.data_ob.train_data_list, dtype=tf.string)) self.dataset = self

0熱度

1回答

安裝Tensorflow使用python3.6失敗

這是我的環境目前 $ pip show tensorflow Name: tensorflow Version: 1.4.0 Summary: TensorFlow helps the tensors flow Home-page: https://www.tensorflow.org/ Author: Google Inc. Author-email: [email protecte

1熱度

1回答

使用numpy.append更改數組

我正在處理與MNIST數據庫的張量流。使用input_data.read_data_sets功能提取數據庫之後， from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets('data/MNIST/', one_hot=True) 我得到data.train.imag