我想用Q學習訓練CatPole-V0餵養tensorflow佔位符。當試圖更新用豐富的經驗，我收到以下錯誤重傳緩衝器： ValueError: Cannot feed value of shape (128,) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(?, 2)'
相關的代碼片段是： def update_replay_buffer(re
下面是用Keras編寫的代碼，用於迴歸正弦函數。它工作完美。 import numpy as np
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.models import Sequential
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import time
x = np.a
我想寫一個神經網絡，從頭開始識別xor函數。完整的代碼是here（在python 3中）。 我目前得到的錯誤： ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients
我是新來tensorflow，我不明白這是爲什麼。任何人都可以幫我糾正
我想學習如何使用轉移學習來重新訓練圖像分類器。我按照this tutorial. 中顯示的步驟我成功地重新訓練了模型，但是在他編寫用於分類新訓練過的模型的python腳本的最後一步中遇到了問題。在視頻中，他開始在4:18編寫代碼，但沒有指定在哪裏。我嘗試將它寫入泊塢窗容器中，但它給了我no module named platform錯誤和NameError: name 'sys' is not d