我正在尋找從電子郵件主題行提取患者ID。我正在處理兩個數據框：一個來自SQL數據庫（包含電子郵件主題行），另一個來自患者信息（醫院名稱和患者ID）。 我想要使用患者ID並從第一個數據框中清除主題行並返回與該患者相關的醫院。不幸的是，我無法提供訪問數據。 ## Example Data
Data frame 1 example row:
Column 1 (from_Email): [ema
我有一個卡斯特表 id name class mark
1 John Deo Matt Four 75
2 Max Ruin Three 85
3 Arnold Three 55
4 Krish Star HN Four 60
5 John Mike Four 60
6 Alex John Four 55
我想搜索可能被給定爲John Matt沒有deo字符串客戶。
我想匹配2個獨立數據集中的字段。他們都是地址字段。一個數據集可能包含「532 Sheffield Dr」之類的內容，另一個數據集可能只包含「Sheffield Dr」。另一個例子是「US21 Ramp and Hays RD」與「US 21」，「N 25th St and Danville RD」以及「25th St」等。因此，基本上，即使第一個數據集中的數據可能包含一些額外的文本/數字，第二個數
我有一個字符串和一個字典，我必須在該文本中替換每個出現的字典鍵。 text = 'I have a smartphone and a Smart TV'
dict = {
'smartphone': 'toy',
'smart tv': 'junk'
}
如果在按鍵沒有空間，我將打破文成字和一個用字典比較之一。看起來花了O（n）。但現在關鍵在它內部有空間，所以事情更加復
我有兩個文件 - 在每個文件是兩列和許多行..我需要更新信息從第二個文件並覆蓋它在第一個文件。 例如： 文件1：文件2 A 1 B 7
B 2 C 8
C 3 D 9
D 4 E 10
E 5 H 1
F 6 I 7
G 7
，我需要從第二個文件添加新的值和更新現有的值： Final_file： A 1
B 7
C 8
D 9
E 10
F 6
G 7
H