theano-cuda

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    問題是我無法導入theano。我知道還有其他幾個關於同一問題的問題,但他們都沒有爲我工作,通常他們要麼與舊版本或不同的操作系統。我一直在努力解決這個問題,現在我已經嘗試了所有可以找到的解決方法和技巧,所以我無法想出其他任何東西來嘗試,而不是在這裏問問。 如果我嘗試python3 -c "import theano"沒有sudo,我得到如下: ERROR (theano.gpuarray): Cou

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    嗨,我是新來的python,並試圖運行腳本(https://github.com/detuvoldo/tagger),我取代了utils.py中的2行,因爲我使用的是Windows 10,路徑相關的問題。 models_path = u"\\\\?\\" + os.path.abspath(u".\\models") eval_path = os.path.abspath(u".\\evalua

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    我運行Python27 x32或收到此錯誤: Could not load "nvrtc64_75.dll": %1 is not a valid Win32 application. 我也試圖與cuda8。 ,因爲我意識到,NVRTC docs列表64作爲一項要求: NVRTC requires the following system configuration: Operating Sy

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    我已經使用conda安裝了,終端給我一個關於GPU的錯誤,但是我沒有使用GPU。 >>進口theano >>進口numpy的 >>進口matplotlib >>進口sidekit 導入theano WARNING(theano.sandbox.cuda):cuda後端已棄用,並將在下一版本(v0.10)中刪除。請切換到gpuarray後端。你可以得到有關如何在這個URL開關的詳細信息: https

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    我試圖在虛擬環境中使用Keras和Theano後端。我得到的錯誤是: ERROR(theano.sandbox.cuda):無法編譯cuda_ndarray.cu:libcublas.so.7.5:無法打開共享對象文件:沒有這樣的文件或目錄 示在這裏: (hyperproj) $ python >> import theano ERROR (theano.sandbox.cuda): Fail

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    當我編譯我在Python中用theano編寫的python產品時出現編譯錯誤。所有路徑都設置好了。操作。

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    我使用keras + theano來預測NVidia TK1上VGG預訓練模型的標籤。 在預測中,我從CPU獲得的預測時間比GPU快。如果我的記憶是正確的,那麼預測也會以重複的方式進行大量的數字處理。我不明白爲什麼CPU在這裏會變慢。 有沒有人有很好的解釋? GPU的詳細行:Using gpu device 0: GK20A (CNMeM is enabled with initial size:

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    我嘗試在P100節點上安裝和使用Theano與Cuda-9.0。安裝本身流暢,但我得到分段錯誤(見下文)。 我嘗試使用Theano-0.9.0和Theano-0.10.0beta1結合使用libgpuarray/pygpu - 0.6.8和0.6.9。所有的情況都會導致段錯誤。 這裏是我的設置: * RHEL 7 * GCC:4.8.5 * CUDA 9.0 * cuDNN:5.1.5 *的Pyt

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    我有兩個模型(theano腳本),我想訓練和評估。 我有兩個GPU可以用來訓練它們。 如何在同一時間在每個GPU上運行模型?

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    我試圖建立一個dcnn,但我得到這個錯誤: ValueError: ('The specified size contains a dimension with value <= 0', (-192, 1024)) 真的,我不知道這個錯誤的原因,這裏是我的代碼: 數據: c_X = open("C:/Users/PC/Desktop/Notebooks/Isabelle/mfcc_train_I_