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我有兩個數據集x,y,x1,y1。我想用一個數字來繪製它們。 require 'gnuplot' local x,y,x1,y1 = unpack(data) gnuplot.xlabel('PPL') gnuplot.ylabel('Epoch #') gnuplot.plot({x,y},{x1,y1}) 這工作好，但我希望有直線，而不是虛線。另外，我想在右上角添加一個圖例。唉

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我如何定製火炬中的損失功能？

我目前使用的是Torch 7，我需要自定義丟失函數，特別是交叉熵錯誤函數。我想添加一些交叉熵錯誤函數的參數，我找不到應修改的部分。我看了CrossEntropyCriterion.lua，但仍然不知道方式，因爲我沒有看到這個文件中的任何方程式。誰能告訴我方程在哪裏？或者我應該修改哪個文件？

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缺少的HDF5依賴：圖騰錯誤：無法克隆的Git倉庫

dlualkuma57985:torch-hdf5 asuma2$ luarocks make hdf5-0-0.rockspec 按在這個環節上給予Missing dependency for hdf5: totem我試圖 wget https://raw.githubusercontent.com/deepmind/torch-totem/master/rocks/totem-0-0.ro

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在CUDA的docker上運行火炬模塊'cutorch'找不到

我使用的是Ubuntu 16.04。我有一個完美運行深層神經網絡的碼頭集裝箱。但是，如果我指定要使用CUDA，它拋出以下錯誤： /root/torch/install/bin/luajit: /root/torch/install/share/lua/5.1/trepl/init.lua:384: module 'cutorch' not found:No LuaRocks module foun

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如何將matlab代碼「mat1（mat2（1：idx，2））= 0」轉換爲手電筒？

如何轉換matlab代碼mat1(mat2(1:idx, 2)) = 0至火炬沒有循環？由於下面的循環版真的需要時間。這裏MAT1是vecter其長度爲Ñ，MAT2是一個墊（Ñ，2）。 for i=1,idx do local idx = mat2[2][i] mat1[idx] = 0 end

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如何在火炬中的GPU上將張量的元素限制爲四個小數位？

我想知道，如何將GPU上張量的精度截斷到所需的小數位？我想將張量中的元素限制在4個小數位，但似乎Torch中沒有內置函數來有效地完成此操作。有誰知道如何做到這一點？

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斯普利特的火炬

張量給定大小n x 2A x B x C，如何把它分成兩個張量，每個尺寸n x A x B x C的輸入張量？從本質上講，n是批量大小。

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火炬 - 加載保存的模型和測試單個圖像進行分類

我使用代碼從這個倉庫 - gtsrb。我已經成功地訓練了超過95％準確度的模型。但是，我不知道如何獲得一個單一的圖像測試對已經訓練的模型。我有一個訓練模型saved_models目錄下保存的名稱egg_net_best.h5。這是我迄今所做的： input = image.load(path_to_single_image, 3) model = torch.load('saved_model

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火炬：GPU/CPU響應差異

我有一個簡單的問題。我想了解爲什麼gpu（cuda）和cpu給出的網絡響應有很大差異。這裏有一個小例子： require 'torch' require 'nn' require 'cunn' require 'paths' -- a small convnet net = nn.Sequential() net:add(nn.SpatialConvolution(3,16, 3,3

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火炬元素方面的邏輯運算和/或

我想執行的張量邏輯元素智能opertaions，但似乎「和」關鍵字進行邏輯或，而「或」關鍵字進行邏輯和： a = torch.zeros(3) a[1] = 1 -- a will be [1,0,0] b = torch.ones(3) b[3] = 0 -- b will be [1,1,0] c = torch.eq(a,1) a