torque

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    我想在Ubuntu 14.04上的一臺服務器( - >一個節點,服務器本身)上配置Torque v6.1.1.1。 我使用defauts參數(configure)進行安裝。在構建包之後,我安裝了這些模塊:服務器,客戶端和媽媽。 我配置是這樣的: server_priv /節點 hostname 服務器名 hostname mom_priv /配置 $pbsserver hostname $loge

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    我給下面的命令來安裝(以root登錄)的扭矩: ./configure make make install 在那之後,我嘗試使用運行轉矩守護: cp contrib/init.d/trqauthd.in /etc/init.d/trqauthd chkconfig --add trqauthd echo /usr/local/lib > /etc/ld.so.conf.d/torque

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    我有一個運行扭矩的集羣來分配作業。我想用tensorflow代碼運行一個作業,並且我遇到了tensorflow無法識別的問題。 我使用anaconda在我的LDAP用戶上安裝了tensorflow,因此我可以在任何節點中輸入tensorflow環境並手動運行我的代碼。我的問題是扭矩作業在運行時無法打開conda環境,所以我得到「ImportError:No module named tensorf

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    開關我們與轉矩PBS和毛伊島的羣集上一些工作觀察這個奇怪的現象:一些作業(R)unning和(Q)ueued狀態之間切換。嘗試谷歌周圍,並沒有發現任何提示。可能是什麼原因?值得注意的是,這些作業的性質不同:有些使用TensorFlow和python,另一些使用C++可執行文件。

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    我集羣試圖啓動任務通過扭矩PBS與命令 qsub -o a.txt a.sh 文件a.sh包含一個字符串: hostname 命令的qsub後,我做qstat命令的,這給接下來的輸出: Job ID Name User Time Use S Queue ------------------------- ---------------- ---------------

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    我們使用的是轉矩PBS,我們必須使用qmgr更新許多節點的參數。 對於每個正在討論的節點,手動調用類似'set node n44 properties- = unneeded_pa​​ram'的方法。 現在,我該如何列出具有指定屬性的所有節點?

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    我正在嘗試提交依賴於數組完成的轉矩作業。 FIRST=`qsub -q hep -t 1-5 foo.sh` qsub -q hep -W depend=afterok:$FIRST bar.sh 第一份工作陣列提交併完成得很好,但第二個作業bar.sh只抱下去。 如果我從第一個參數中刪除數組選項,第二個作業將按計劃成功,但這並不能真正解決問題。 有從3年前類似的線程,但它似乎沒有實際的解決方案:

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    我在Ubuntu 16.04工作站上安裝了Torque 6.1.0,但安裝 似乎無法識別機器有多少核心和線程。我設置的唯一節點顯示狀態爲「狀態=關閉」,任何作業都會觸發一個錯誤,說「節點的正確類型 不夠」。實際上,工作站在2個處理器上有56個線程或28個物理內核 ,我只想使用54個線程或27個物理內核 作爲共享計算作業。我意識到這可能與從Torque V6.0開始的cgroup或NUMA的配置有關

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    我希望能夠通過腳本輕鬆更改多少個nodes,ppn等提交給qsub。也就是說,我想運行的財產以後這樣的: qsub script.sh --name=test_job --nodes=2 --ppn=2 --arg1=2 有了這樣的腳本如下: #/bin/bash #PBS -N ${NAME} #PBS -l nodes=${NODES}:ppn=${PPN},walltime=${WA

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    運行一個Python腳本我有一個python腳本main_script.py,看起來像這樣: import os Files = os.listdir(os.path.join(path, ".")) FilesNumber = len(Files) for fileID in range (0,FilesNumber): filename = Files[fileID]