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我試圖運行vagrant up的第一次，但我得到這個錯誤： ==> default: Mounting NFS shared folders... The following SSH command responded with a non-zero exit status. Vagrant assumes that this means the command failed! mount -o

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如何在格子包中的R中的網格點圖中添加參考線

下面的一段代碼完全按照我的意願生成網格點圖，但我想自動將參考線添加到四個面板中。我試圖尋找可以讓我這樣做的代碼示例，但至今沒有運氣。任何人都可以提出一個簡單的修復？ dotplot(region ~ productivity | los, panel = panel.superpose, group = month, between = list(x=1, y=0), index.cond

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使用格子包，輸出圖的條件直方圖不正確

我使用histogram來自格子包來繪製兩個直方圖調節變量的兩個選項：Male或Female。 histogram(~ raw$Housework_Tot_Min [(raw$Housework_Tot_Min != 0) & (raw$Housework_Tot_Min < 1000)] | raw$Gender) Output of code: two histograms, minut

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如何更改圖例標題和位置的格子情節

我使用lsmip從LSMEANS畫出我的模型， library(lsmeans) PhWs1 <- lsmip(GausNugget1, Photoperiod:Ws ~ Month, ylab = "Observed log(number of leaves)", xlab = "Month", main = "Interaction between Phot

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如何從Wordpress中的自定義字段帖子類型生成動態表單？

我目前正在使用Trellis/Wordpress/Sage堆棧進行項目。我還使用了幾個插件：「高級自定義字段」，「自定義帖子類型UI」，「聯繫人表單7」和聯繫人表單7的擴展名爲聯繫人表單7動態文本擴展名。我創建了一個名爲Position的職位類型，每個職位都有描述 - 文本字段，類型 - 文本字段和questions - repeater字段，問題中的每個子字段都是名爲「question」的文本

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晶格中面板的條件層

我想繪製兩個面板的晶格stripplot中兩個不同條件的個別主題手段。我還想添加我已經計算並存儲在單獨數據框中的主題置信區間。我試圖用latticeExtra的layer函數覆蓋這些置信區間。當我添加圖層時，如果我在layer命令中將[subscripts]添加到x和y中，則兩個面板上都會顯示兩組間隔（如代碼和第一張圖像所示），或者兩組間隔僅顯示在第一個面板上在下面的第二個代碼片段和圖像中說明）。

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帶格柵的條形圖 - 如何刪除已過濾的類別？

問題是關於頂部條形圖。我在Properties中使用了Trellis選項卡來區分AL和NL。正如你所看到的，屬於其他聯賽的球隊的價值被過濾了，但仍然有一個空的空間分配給過濾的列。如何刪除已過濾的列，並僅顯示相關的類別？所以基本上我不希望每個AL和NL圖表都有空的空間。謝謝

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如何讓knitr與c.trellis一起工作？

隨着knitr我嘗試的產品，並與c.trellis()結合兩個lattice地塊，但不是預期的組合情節，我得到什麼樣子的結合網格物體的內部表示： MWE： --- title: "Knitr and c.trellis" author: "David Lindelöf" date: "17 February 2016" output: pdf_document --- ```{r}

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帶有兩行標題--R格子圖

我很難在格子圖中正確寫入一個帶子名稱。這裏是一個數據例子： resposta<-rnorm(90) preditor1<-rep(rep(c("a","b"),each=15),3) preditor2<-rep(c("sp1","sp2","sp3"),each=30) 而且我做了以下情節： library(lattice) bwplot(resposta~pr

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使用`c.trellis`時保持自定義刻度標籤

我有兩個格子對象，我想用c.trellis從latticeExtra（這兩個數字可以下載here）組合使用。正如您在下面看到的，結果圖繼承了第一個圖中的刻度標籤，而第二個圖中的標籤被丟棄。使用c.trellis時是否可以保留不同的y軸刻度標籤？ library(latticeExtra) rsq_plt <- readRDS("rsq.rds") err_plt <- readRDS("er