triplestore

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我目前正在編寫一個Java ME程序，該程序具有內部OWL推理引擎（Hermit & Pellet）並從後端服務器接收本體數據（傳感器數據）。有時候，這些數據也是由原始傳感器數據組成的，並且已經從後端服務器上的推理機構推理出結果。推理只能在移動設備上進行，以防網絡故障。在這一刻，我缺乏存儲後端數據進行進一步處理的好方法。我已經擡頭看了Triple Stores，但是我想知道Java ME應用程

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RDF三元組的高效存儲和查詢

對於我的項目，我有一個關係數據庫。我的關係數據庫模式經常發生變化。所以最近我將所有的關係數據庫表數據存儲到一個大的RDF表中。表將數據存儲爲三元組。它有三列主題，謂詞，對象。以下是RDF表的例子： Subject->Predicate->Object 1->name->Center 1->description->sample description 1->data->measure

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rdf三元數據集

我需要一個具有相當數量（大約一百萬）RDF三元組的項目的數據集。我在網上找到了很多數據集，但是它們都以URI的形式存在三元組中的數據。我需要一個數據集，其中的數據完全是字符串文字的形式。我需要這種格式的數據。 person1,isNamed ,‘Serge Abiteboul’ person2,isNamed ,‘Rick Hull’ person3,isNamed ,‘Victor Via

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什麼是SPARQL查詢通過DBpedia的三重商店購買公司及其subidiary

我是新來的RDF 我試圖通過DBpedia中獲得公司及其subsidaries的號碼，我開始在下面的查詢寫作SPARQL在http://dbpedia.org/sparql或DBpedia SPARQL Explorer select ?p ?v where {<http://dbpedia.org:8890/ontology/subsidiary ?p ?v} 這： SELECT * WH

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哪個SPARQL實現（triplestore）對於讀取性能非常理想？

我是RDf的新手，我正在尋找一款開源的RDF數據庫，它具有出色的讀取性能。每秒會有大約100億個三元組和100個SPARQL查詢。現在，我不需要讀取和寫入數據庫simaltaneously。我見過維基百科上的數據庫（http://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL#SPARQL_implementations），但我希望得到一些專家的建議，哪些是最經過時間考驗的系統。它應該

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關於OWL本體集合的關鍵字搜索

我有一個OWL本體集合。每個本體都存儲在三重數據庫數據庫（例如OWLIM，Stardog，AllegroGraph）中。現在我需要開發一個應用程序，它假定根據關鍵字搜索這些本體，即給定關鍵字，應用程序應返回包含此關鍵字的本體。我檢查了OWLIM-SE和Stardag，他們只提供一個數據集的全文搜索，但不提供整個數據庫。我也考慮過Solr（Lucene）。但在這種情況下，本體將索引兩次（一次由Lu

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在三重商店內存儲圖像二進制與只存儲一個url參考

我有許多實體資源存儲在一個三重商店，其中一個（sparql）查詢可能會返回數百（或數千）的結果用例如實體的縮略圖圖像應該被顯示的樞軸查看器進一步被打亂）。現在，關於此主題的大多數答案都建議將指向資源圖像的三重商店（例如，foaf：圖像）內具有uri引用的三重商店之外的圖像存儲。如果我將它們存儲在三重存儲中，我想通過對後端存儲的一個sparql查詢（獲取實體及其縮略圖圖像）可以獲得更好的性能。

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在Virtuoso中如何使用表RDF_PREFIX？

Virtuoso將RDF三元組存儲在RDF_QUAD表中。在此表中，IRI以IRI_ID的數據類型存儲，並且值存儲在RDF_IRI表中。但我不明白使用RDF_PREFIX表。是否減少表格RDF_IRI的使用空間？但是，加入過程如何？（RDF_PREFIX表有一個整數鍵）。文檔沒有解釋這一點。

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使用本地RDF存儲的SPARQL查詢

我正在嘗試使用本地RDF圖創建SPARQL查詢。但它不工作。我已經包含了我的代碼，下面是我的代碼。我有兩個類叫學生和大學。學生班有兩個屬性（enrolledOn和studiesAt）。大學課程還有兩個屬性（UniversityLocation和UniversityRanking）。此外，我輸入了一些數據（RDF三元組）。學生班級和大學班級均有三個數據實體。我的SPARQL查詢位於底部。我想選擇

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將數據從一個表（triplestore）插入到另一個表（屬性表）

我有一個將三重存儲的RDF數據傳輸到屬性表。三重商店和財產表的例子如下。 triplestore Subject Property Object Sub1 prop1 hello Sub2 prop1 hello1 Sub3 prop1 hello2 Sub1 prop2 world Sub2 prop2 world1 Sub3 prop