我有一個存儲過程來插入記錄。 我必須計算具有特定邏輯的列的日期值。目前，我已經爲插入的數據創建了一個循環，並進行計算來填充日期。 問題是我需要避免使用循環插入數據並需要將它們作爲批處理插入。爲了做到這一點，我必須將日期計算邏輯移到一個函數中。 循環數據（當前有）和使用函數在性能方面有什麼不同。 這裏是我的存儲過程： WHILE @C <= @WeeklyDataCount
BEGIN
我想從col1存在於col2刪除字符串時： val df = spark.createDataFrame(Seq(
("Hi I heard about Spark", "Spark"),
("I wish Java could use case classes", "Java"),
("Logistic regression models are neat", "models")
)).t
我有一塊SQL接受參數，評估參數的內容並根據內容對輸入參數應用不同的UDF。 的代碼是這樣的： declare @order varchar(50) = 's12345..s12347'
if isnull(CHARINDEX('.',@order),0) >0
begin
select n as order_no into #temp
FROM F_GetAllNBetween(@
在我目前正在研究的一個項目中，我想從一個類的函數中獲取數據。因此我從我的主索引文件調用該函數。但是在這裏我本來想打這個電話，我得到以下錯誤現貨： Fatal error: Uncaught Error: Call to a member function searchKlant() on array in N:\xampp\htdocs\Sylvia project\index.php:66 St