vectorization

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我有兩個1000行1000列的大陣列。我需要比較這些數組的每個元素，並在相應的元素相等時將另一個數組存儲1。我可以用for循環做這件事，但這需要很長時間。我怎樣才能更快地做到這一點？

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我在MATLAB中有兩個矩陣可以說每個大小爲1000 * 1000的arr1和arr2。我想比較它們的元素和保存在結果矩陣resarr這也是1000 * 1000的比較，使得對於每個元素：如果在arr1的元件是一個比arr2更大，將值1在結果如果arr2元素越大，存儲的值2 ，但我不想與循環要做到這一點，因爲這是比較慢。我怎樣才能做到這一點？編輯：另外，如果我想不同的RGB值存儲在1000

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在MATLAB中向量化循環

我不太確定這是否可行，但我對MATLAB的理解肯定會更好。我有一些代碼我希望向量化，因爲它在我的程序中造成了相當多的瓶頸。它是優化程序的一部分，它具有許多可能的短期平均（STA），長期平均（LTA）和靈敏度（OnSense）配置。時間是以矢量形式，FL2onSS是主數據（NX1雙），FL2onSSSTA是其STA（NxSTA雙），FL2onSSThresh是其閾值（NxLTAxOnSense雙

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將函數應用於矩陣的子元素而不使用循環的正確語法是什麼？

我有一個定義了一個函數（GetDepth），它可以做一些相當平凡的事情，例如需要一個2x4矩陣並輸出一個2x1矩陣。然後我有一個2x4xn矩陣我想要應用它，我期待2x1xn矩陣結果。將函數應用於矩陣而不訴諸循環的正確語法是什麼？ ed。按照要求，這裏有我想要做的事的例子： function [bidWSize, askWSize] = getWSizes(m, bookSizeHistory)

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如何將函數應用於MATLAB中矩陣的每一行/列？

例如，您可以對矢量中的每個項目應用函數，例如，v + 1，或者您可以使用函數arrayfun。如何在不使用for循環的情況下爲矩陣的每一行/列做到這一點？

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下面的循環可以被矢量化嗎？

我有一個for循環執行以下的功能：由8矩陣以一個M和：由矩陣的8 分割成大小爲512元件的塊（意味着X == 512，並且元素的數量可以是128,256,512,1024,2048）將塊重新整形爲1×512（元素數）矩陣。取矩陣的最後1/4並放在前面，例如， Data = [Data(1,385:512),Data(1,1:384)]; 以下是我的代碼： for i = 1 : NumOf

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MATLAB：一個時間序列的每個1分鐘間隔的計算均值

我有一堆時間序列，每個時間序列由兩個分量描述，一個時間戳向量（以秒爲單位）和一個測量值向量。時間向量是不均勻的（即以非規律間隔取樣）我試圖計算每個1分鐘間隔值的平均值/ SD（以X分鐘間隔計算其平均值，採取下一步間隔，...）。我目前的實現使用循環。這是我迄今爲止的樣本： t = (100:999)' + rand(900,1); %' non-uniform time x = 5*ran

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C + + STL數據結構對齊，算法矢量化

有沒有辦法強制STL容器對齊到特定字節，使用屬性（（對齊））也許？目標編譯器不是Microsoft Visual C++。哪些庫（如果有的話）提供具有特定明確向量化的STL算法的專門模板，例如， SSE。我感興趣的編譯器是g ++，Intel和IBM XL。

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如何將矢量轉換爲單元陣列？

我有一個列向量我要轉換爲一個單元陣列，例如： A = rand(10,1); B = cell(10,1); for i=1:10 B{i} = A(i); end B = [0.6221] [0.3510] [0.5132] [0.4018] [0.0760] [0.2399] [0.1233]

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映射2矢量 - 幫助矢量化

在Matlab中工作我有2個不同長度的x座標向量。例如： xm = [15 20 24 25 26 35 81 84 93]; xn = [14 22 26 51 55 59 70 75 89 96]; 我需要映射xm來XN，或者換句話說，找到XN負責協調最接近XM。所以如果我有與這些座標相關的值，我可以使用此地圖作爲索引並關聯這些值。這兩個向量都是排序的，每個向量都沒有重複。我寫了一個