vertica

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    我希望能夠編寫一個SQL查詢,通過所有20+模式,而不需要經常更換search_path。我試過UNION ALL,但在大多數情況下,分隔查詢可能需要我不費力地編寫模式而節省了所有時間。查詢本身可以是非常基本的,例如: SELECT *FROM schm1.table1 UNION ALL SELECT *FROM schm2.table1 謝謝您的協助!

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    我正在測試Vertica中的機器學習工具。我知道KMEANS是如何工作的,因爲它只是將數據分配到羣集中。但是我不明白APPLY_KMEANS如何處理新數據。 在我看來,它更像是一種分類方法。由於它對現有集羣中的新數據進行分類。那麼使用什麼算法(K近鄰)?從文檔中不太清楚。

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    的頻度分佈的我有一個包含像 num_emails num_users 1 1000 10 100 25 50 數據在哪裏(1,1000)指1000級的用戶接收到的1個電子郵件一個Vertica的表。 此分佈的中位數爲1. SQL/Vertica中的最佳做法是什麼? 我看着https://my.vertica.com/docs/7.1.x/HTML/Content/Author

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    我有兩列數字的列。一個四捨五入到小數點後一位,另一個不是四捨五入的,因此具有非常高的小數精度。我想按這些類型進行排序以分離數據。 的數據是這樣的: column ------ 12.8255089150483 12.8922181755615 12179.7 13.2379805518594 14612.2 15.3011111458778 我想它是這個樣子: column -

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    需要建議將其設置爲動態日期。 預計: 日期,賣方總數,賣家從以前的日期 目前: 數據表(active_seller_codes):日期,seller_code 查詢: - 日期明智的賣家數 select date,count(distinct seller_code) as Sellers_COunt from active_seller_codes where date between '20

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    我有4列,如下圖所示: COL1 COL1_TIME COL2 COL2_TIME A 09:20:00 E 09:35:00 A 09:20:00 F 09:36:00 A 09:20:00 G 09:40:00 A 09:20:00 H 09:59:00 B 09:25:00 E 09:35:00 B 09:25:00 F 09:36

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    我從git(link)獲得了Vertica-Extension-Packages,並將Vertica從7.2.0升級到8.0.0-2,升級後我嘗試重新編譯它所以我去的文件夾和類型:後 $make uninstall $make install 我嘗試運行: select group_concat(node_name) over() from nodes; ,並得到這個錯誤: 錯誤5861

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    我想使用Apache Spark並通過JDBC連接到Vertica。 在Vertica數據庫中,我有1億條記錄並在另一臺服務器上運行Spark代碼。 當我在Spark中運行查詢並監視網絡使用情況時,兩臺服務器之間的流量非常高。 看起來Spark加載目標服務器的所有數據。 這是我的代碼: test_df = spark.read.format("jdbc") .option("url" ,

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    我有一個像 with subtable as ( ................ ) select * from subtable 一個SQL查詢我想從SELECT語句中的記錄插入到表中。尋找類似於: with subtable as (......) insert into newtable select * from subtable 但是,在Vertica中,INSER

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    去除指定的項目減少表我有一個Vertica的分貝下表: +-------+-------+-------+ | Item1 | Item2 | Item3 | +-------+-------+-------+ | A | B | S | | S | C | D | | E | F | S | +-------+-------+-------+ 的每一行代表一個事